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J-GLOBAL ID：201802244078314663   整理番号：18A1904269

車両ネットワークのためのPoisson Cox点過程【JST・京大機械翻訳】

Poisson Cox Point Processes for Vehicular Networks

著者 (2件)： Choi Chang-Sik (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin, TX, USA) ,  Baccelli Francois (Department of Mathematics and the Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin, TX, USA)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 67  号： 10  ページ： 10160-10165  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,車両ネットワークのモデリングに有用なPoisson線Cox点プロセスの統計的性質を解析した。ポイントプロセスは,二段階構築によって作り出される:道路インフラストラクチャをモデル化するためのPoissonラインプロセスと,道路上の車両をモデル化するために,Poissonライン上で条件的に独立したPoissonポイントプロセスをモデル化する。点の一般的二次位置,最も近い距離分布,Laplace汎関数,Cox-Voronoiモザイクのファセットの密度,および車両緻密化下の典型的なVoronoiセルの漸近挙動を含む点過程の基本的性質を導出した。これらの特性は,車両ネットワークにおいて重要な特徴と密接に関連している。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モザイク性 ,  汎関数 ,  インフラストラクチャー ,  *漸近挙動 ,  道路 ,  緻密化 ,  モデリング ,  ファセット
準シソーラス用語： 距離分布 ,  統計的性質 ,  *点過程 ,  *車両ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (1件)： 点過程