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J-GLOBAL ID：201802244100724042   整理番号：18A1480459

道路交通取得のためのクラウドセンシングに基づく合意事故報告【JST・京大機械翻訳】

Crowdsensing-Based Consensus Incident Report for Road Traffic Acquisition

著者 (6件)： Wang Xiong (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Zhang Jinbei (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Tian Xiaohua (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Gan Xiaoying (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Guan Yunfeng (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Wang Xinbing (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)
巻： 19  号： 8  ページ： 2536-2547  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1272A  ISSN： 1524-9050  CODEN： ITISFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リアルタイム道路交通情報は運転者にとって大きな利便性をもたらす。最近のモバイルクラウドセンシングパラダイムにより,様々な道路情報取得が可能になっている。しかし,情報の精度は保証できず,適切なインセンティブ機構はまだ利用できない。本論文では,未知の寄与者の量からの報告に従って,実際の道路交通情報を抽出する問題を研究した。高い確率を有する正確な道路交通結果を得るために,著者らは各々の寄与者の信頼性を評価するために評判システムを確立して,それは位置と時間偏差因子を考慮した。また,各資格のある寄与者の信頼できる報告を引き出すためのインセンティブメカニズムを設計した。さらに,既存の答え推論法を改善し,効率的な方法で正しい結果を導出した。提案したアルゴリズムを評価するために広範なシミュレーションを行った。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  信頼性 ,  携帯電話 ,  *道路交通 ,  資格
準シソーラス用語： 評判システム ,  利便性 ,  道路情報 ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 交通調査  (TB01031B) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  都市交通  (TA01020W)

タイトルに関連する用語 (4件)： 道路交通 ,  合意 ,  事故 ,  報告