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J-GLOBAL ID：201802244123039231   整理番号：18A0185113

高非線形逆散乱問題を解くためのハイブリッド正則化法【Powered by NICT】

A Hybrid Regularization Technique for Solving Highly Nonlinear Inverse Scattering Problems

著者 (3件)： Xu Kuiwen (Key Laboratory of RF Circuits and Systems of Ministry of Education, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Zhong Yu (A*STAR, Institute of High Performance Computing, Singapore) ,  Wang Gaofeng (Key Laboratory of RF Circuits and Systems of Ministry of Education, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China)
資料名： IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques  (IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques)
巻： 66  号： 1  ページ： 11-21  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0229A  ISSN： 0018-9480  CODEN： IETMAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高コントラストおよび/または大寸法のターゲットのための逆散乱問題(ISP)の解法,厳しい不良状態と強い非線形性に悩まされている。最近,新しい積分方程式(NIE)のファミリーは,そのような問題に取り組むために提案し,反転中のコントラストの推定における多重散乱効果は,局地的な波効果により抑制された。これは問題を新しい形にISPの非線形性を効果的に低減する。最もインバージョンと同様に,良好な(安定と速い)反転効率を達成するために,適切な正則化法が必要である。本論文では,モデル化に直接適用NIE,すなわち,二重部分空間ベース最適化法,インバージョンにおける二種類の正則化法の詳細な研究および全変動型乗法的正則化,未知数に適用されたを提供した。各正則化はNIEとどのように働くかを,それらは非線形性を低減し,インバージョンの安定性を増加させるという点で優れた性能を得るためのNIEが協調して作用するかを示した。合成データと実験データに対する数値試験が関心を検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 乗算 ,  モデリング ,  多重散乱 ,  非線形性 ,  *正則化 ,  コントラスト ,  積分方程式 ,  最適化
準シソーラス用語： 総変動 ,  部分空間 ,  高コントラスト ,  *逆散乱問題 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 伝送線  (NC04030C) ,  生体計測  (EL03020C) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (2件)： 非線形 ,  逆散乱問題