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J-GLOBAL ID:201802244139868575   整理番号:18A1482919

太陽エネルギーシステム運転のためのGHIとDNIの短期予報:ポルトガル南部におけるECMWF統合予測システムの評価【JST・京大機械翻訳】

Short-term forecasts of GHI and DNI for solar energy systems operation: assessment of the ECMWF integrated forecasting system in southern Portugal
著者 (14件):
資料名:
巻: 170  ページ: 14-30  発行年: 2018年 
JST資料番号: E0099A  ISSN: 0038-092X  CODEN: SRENA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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太陽エネルギーはクリーンエネルギー開発と管理の需要における重要な要因である。特に,地球水平放射照度(GHI)と直接垂直放射照度(DNI)は,太陽光発電所と集光太陽発電所の効率的な運転を求めるために十分に特性化する必要がある最重要な太陽資源成分である。本研究の目的は,太陽エネルギー応用のためのGHIとDNIの構成要素に関するグローバル数値気象予測(NWP)モデルからの短期(24時間)予測の質を評価することである。統合予報システム(IFS)に対する予測精度,中規模気象予報(ECMWF)に対するヨーロッパセンターのグローバルモデルを,予測した時間毎値とポルトガル南部における対応する地上測定値との比較により検証した。本研究では,1年間のIFSデータからの結果を解析し,モデルと4つの地上測定ステーション間の一般的な良い一致を得た。高い相関は特にGHIに対して発生するが,DNIシミュレーションは雲とエーロゾル表現によって主に妨げられる(すなわち雲の放射効果はモデルによって過小評価され,エーロゾルの放射効果は非常に明確な大気条件下のモデルによって過大評価される)。雲とエーロゾルのタイプと次元の関数として吸収と散乱現象のパラメタリゼーションに密接に関連する。GHIに対する年間アベイラビリティの相対差は~0.16%から~2.12%の間にあり,一方,DNI値に対しては~7%から~12%の範囲であることが分かった。それぞれの相関係数はGHIに対して約0.95,DNIに対して0.65と0.77の間であった。GHIとDNIの地域的な照射マップを示し,NWP予測が太陽エネルギーに基づく発電システムの運用のための重要なツールであることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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放射,大気光学 

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