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J-GLOBAL ID：201802244161481020   整理番号：18A0823619

積分スライディングモード制御とニューラルネットワークを用いたWECSのための風速センサレスMPPTピッチ角制御方式【JST・京大機械翻訳】

A wind speed sensorless MPPT-pitch angle control scheme for a WECS using integral sliding mode control and neural network

著者 (4件)： Heshmatian Saeed (Electrical Engineering Department, Iran University of Science and Technology (IUST), Tehran, Iran) ,  Khosravi Mahyar (Electrical Engineering Department, Iran University of Science and Technology (IUST), Tehran, Iran) ,  Khaburi Davood A. (Electrical Engineering Department, Iran University of Science and Technology (IUST), Tehran, Iran) ,  Rivera Marco (Universidad de Talca, Talca, Chile)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SPEC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,風速センサレス最大電力点追跡(MPPT)アルゴリズムを設計し,風力エネルギー変換システム(WECS)に適用した。このアルゴリズムは,単純で,速く,効率的で,より重要なことに,風速測定を必要としない。さらに,A多層パーセプトロンニューラルネットワーク(MLPNN)ベースのピッチ角制御装置を設計した。風速が定格値を超えると,この制御装置は,可能な損傷からWECSを保護するために,機械的動力と回転子速度を定格値に制限する。積分スライディングモード制御(ISMC)に基づく非線形速度制御装置を,MPPTを実現するために設計した。複合MPPTピッチ角制御方式の適切な性能をシミュレーション結果によって確かめた。さらに,本研究では,従来のPIに基づくピッチ角制御装置と設計MLPNベースのものとの比較を行った。結果は,設計した制御装置の優れた性能を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 定格 ,  *制御方式 ,  回転子 ,  シミュレーション ,  制御装置 ,  *風速 ,  *ニューラルネットワーク ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 多層パーセプトロンニューラルネットワーク ,  風力エネルギー変換システム ,  *ピッチ角度 ,  *最大電力点追従 ,  *センサレス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 積分スライディングモード制御 ,  ニューラルネットワーク ,  風速 ,  センサレス ,  MPPT ,  ピッチ角 ,  制御方式