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J-GLOBAL ID：201802244170975766   整理番号：18A0354433

適応区間2型ファジィ交通信号コントローラの性能に及ぼすメタヒューリスティック最適化の影響【Powered by NICT】

Influence of meta-heuristic optimization on the performance of adaptive interval type2-fuzzy traffic signal controllers

著者 (4件)： Araghi Sahar (Centre for Intelligent Systems Research (CISR), Deakin University, Victoria 3216, Australia) ,  Khosravi Abbas (Centre for Intelligent Systems Research (CISR), Deakin University, Victoria 3216, Australia) ,  Creighton Douglas (Centre for Intelligent Systems Research (CISR), Deakin University, Victoria 3216, Australia) ,  Nahavandi Saeid (Centre for Intelligent Systems Research (CISR), Deakin University, Victoria 3216, Australia)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 71  ページ： 493-503  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メタヒューリスティックアルゴリズムを用いて最適化インテリジェント交通管制システムは,都市地域における交通混雑を大きく弱めることができた。メタヒューリスティックスは複雑な最適化問題のための効率的な方法として広く用いられている。種々の用途に最適化法の性能を比較し,それらの有効性を評価する方法である。現在の文献は,交通信号制御器の性能を利用して,最適化アルゴリズムによりどのように影響されるかに関する研究を欠いていた。本論文では,複雑な道路網のための先進的区間タイプ2適応ニューロ-ファジィ推論システム(IT2ANFIS)ベースコントローラに三メタヒューリスティック最適化法の性能を評価した。シミュレーテッドアニーリング(SA),遺伝的アルゴリズム(GA),とカッコウ探索(CS)はIT2ANFISコントローラの最適チューニングに適用した。最適化法は,道路網における車両の全旅行時間を低減するようにパラメータを調整する。Paramics設計と都市交通ネットワークモデルをシミュレートし,提案したタイミングコントローラを実装した。単一および多重交差両トラヒックネットワークのための行った総合的なシミュレーションと性能評価。得られた結果は,他の制御器よりCS法を用いて訓練されたIT2ANFISの顕著な優位性を明らかにした。CS IT2ANFISの平均性能はベンチマーク定時制御器よりも約31%良好であった。これはそれぞれGA IT2ANFISとSA IT2ANFISコントローラのための17%と3%にすぎない。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  *制御装置 ,  道路網 ,  ベンチマーク ,  最適化問題 ,  *最適化 ,  交通信号制御 ,  性能評価 ,  旅行時間 ,  交通混雑 ,  *曖昧さ ,  シミュレーテッドアニーリング
準シソーラス用語： メタヒューリスティクス ,  *ヒューリスティック最適化 ,  *交通信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 交通信号タイミング ,  タイプ2ファジィ論理システム ,  ANFIS ,  カッコウ探索 ,  遺伝的アルゴリズム ,  シミュレーテッドアニーリング

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 適応 ,  ファジィ ,  交通 ,  コントローラ ,  ヒューリスティック最適化