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J-GLOBAL ID：201802244229800190   整理番号：18A0384880

2次元濃淡画像のための未知方向投影からの断層再構成法【Powered by NICT】

A tomographical reconstruction method from unknown direction projections for 2D gray-level images

著者 (3件)： Ben Cheikh Bassem (Sorbonne University, UPMC Univ Paris 06, UMR 7371, U1146, Lab. Imagerie Biomedicale, F-75013, Paris, France) ,  Baudrier Etienne (University of Strasbourg, CNRS ICube, 300 Bd Sebastien Brant, F-67412, Illkirch, France) ,  Frey Gabriel (University of Strasbourg, CNRS ICube, 300 Bd Sebastien Brant, F-67412, Illkirch, France)
資料名： Pattern Recognition Letters  (Pattern Recognition Letters)
巻： 86  ページ： 49-55  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0913A  ISSN： 0167-8655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： は低温電子顕微鏡で起こるとして本論文では,非配向トモグラフィック射影からのグレーレベル画像の再構成を検討した。古典的方法は三段階:第一に,角度指定,角度情報と入力射影からの画像再構成における進行と最終的に再構成された画像から角度帰属精密化。同時に角割り当てと画像再構成を行うために,この論文で提案した。主なアイデアは,再生する画像から得られた予測と入力予測と角度情報を比較することである。この方法はab initio再構築のために利用とシミュレーテッドアニーリングアルゴリズムを用いたコスト最適化に基づく。2次元グレーレベル画像の集合に関する文献からの最新法(球状局所線形埋め込みに基づく)との比較を行い,それにより,この方法の良好な結果を示した。異なる物体からの予測が得られた場合は,低温電子顕微鏡(例えば変形可能分子再構成)で発生する可能性がある。この場合のこの方法による再構成の実現可能性を2D画像で示した。さらに提案手法では,3次元の場合に一般化することができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 精密化 ,  *画像 ,  射影 ,  三次元 ,  *濃淡画像 ,  *二次元 ,  線形性 ,  画像再構成 ,  *再構成 ,  トモグラフィー ,  予測
準シソーラス用語： シミュレーテッドアニーリングアルゴリズム ,  低温電子顕微鏡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： トモグラフィー ,  ab initio再構成 ,  配向予測 ,  2D ,  低温電子顕微鏡観察 ,  濃淡画像

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 2次元 ,  濃淡画像 ,  投影 ,  断層