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J-GLOBAL ID：201802244233309437   整理番号：18A1266010

キーワード共起とコミュニティ発見に基づくマイクロホットトピック認識研究【JST・京大機械翻訳】

Hot Topic Detection of Weibo Based on Keyword Co-occurrence and Community Discovery

著者 (3件)： Ding Chengchun (南京理工大学経済管理学院,江蘇 南京,210094) ,  Wang Nan (南京理工大学経済管理学院,江蘇 南京,210094) ,  Wu Jingchanyuan (南京理工大学経済管理学院,江蘇 南京,210094)
資料名： Xiandai Qingbao  (Xiandai Qingbao)
巻： 38  号： 3  ページ： 10-18  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3845A  ISSN： 1008-0821  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： [目的]大量の微博世情報から、当面のホットポイントのテーマを正確、高効率に発見し、採掘し、政府と企業のモニタリングと管理の世論の動態に価値のある参考を提供する。[方法]最初に,次元,特性,および測度の3つの側面から,2モードネットワークモデルを,構築した。次に,単語頻度,主題重量,および単語頻度増加率の3つの特徴を選択して,モデルの有効なキーワードを抽出して,次に,社会ネットワーク分析のコミュニティ発見方式を選択して,キーワードに基づく主題コミュニティ発見を実行した。【結果】実験結果は,提案方法が効率的にネットワーク世論のホットスポット主題をマイニングすることができ,検出の主題結果が正しいことを示し,この方式の実現可能性と有効性が証明されていることを示した。..その結果は,この方式の正当性と有効性を示した。............................さらに、さらに、実例を用いて、テーマの熱度移動と感情傾向を分析し、一定の早期警報作用を持つ。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  警報 ,  ホットスポット ,  世論 ,  測度 ,  *キーワード ,  単語 ,  *コミュニティ
準シソーラス用語： ネットワーク解析 ,  高効率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： weibo ,  hot topic ,  keyword ,  community discovery ,  heat migration ,  emotional inclination

分類 (5件)： 計算機網  (JC03000K) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  データベースシステム  (JD03030U) ,  検索技術  (AC06020S) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： キーワード ,  コミュニティ ,  発見 ,  研究