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J-GLOBAL ID：201802244234479672   整理番号：18A0846988

年齢不変顔認識のための分割顔画像検証【JST・京大機械翻訳】

Segmented face image verification for age-invariant face recognition

著者 (3件)： Somada Yuta (Graduate School of Engineering, Mie University, 1577 Kurima-machiya, Tsu, 514 Japan) ,  Ohyama Wataru (Graduate School of Engineering, Mie University, 1577 Kurima-machiya, Tsu, 514 Japan) ,  Wakabayashi Tetsushi (Graduate School of Engineering, Mie University, 1577 Kurima-machiya, Tsu, 514 Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIEV-ISCMHT  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔認識は,その性能を改善するためにいくつかの問題がある。特に,加齢は顔の外観変化を引き起こすので,それは扱うのが最も困難な問題である。加齢に対してロバストな顔認識法を提案した。提案した方法は,次の三段階からなる正面顔画像のセグメンテーション検証を用いる。(1)顔画像分割は,入力顔画像から3つの局所サブ画像を生成する。(2)マッチングスコアは,3つの生成されたサブ画像とオリジナル(全顔)画像のそれぞれに対する入力画像と登録画像から成る対からの勾配特徴を用いて計算される。4つのマッチングスコアを得た。(3)検証分類器はマッチングスコアベクトルを評価し,二つのマッチング画像が同じ人に属する事後確率を予測する。FGNETデータセットによる実験評価の結果は,年齢不変顔認識に対する提案方法の有効性を明らかにした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 事後確率 ,  ロバスト性 ,  *顔画像 ,  マッチング ,  セグメンテーション ,  *画像 ,  *不変性 ,  実験評価 ,  画像セグメンテーション ,  正面顔画像
準シソーラス用語： 正面顔 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 年齢 ,  不変 ,  顔認識 ,  顔画像 ,  検証