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J-GLOBAL ID：201802244264098830   整理番号：18A0451146

自動車応用のための結合主観的および客観的データ収集と解析【Powered by NICT】

Joint Subjective and Objective Data Capture and Analytics for Automotive Applications

著者 (6件)： Johanson Mathias ,  Jalminger Jonas ,  Frecon Emmanuel ,  Nelson Boel ,  Olovsson Tomas ,  Gjertz Mats
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： VTC-Fall  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,自動車応用のための客観的測定データと主観的なユーザの体験データの収集と解析のための新しい技術的枠組みを述べた。もフレームワークは差分プライバシーと呼ばれる厳密なプライバシーモデルを強制することにより,プライバシー問題を解決するために拡張できるかを調べた。開発中のシステムは,スマートフォンアプリケーションサービスアーキテクチャとデータ駆動分析フレームワークを用いたテレマティクスシステムを統合した。仮説は,フレームワークは,自動車機能やサービスの大規模ユーザ試行を行う機会を改善することである,収集したデータの品質を改善した。これを達成するために,多くの挑戦は,紙,ではあるが強力な,主観的データ客観的測定データとを相関させるために,ユーザのプライバシーを保護する方法を使用する簡単なであることを主観的データ捕獲機構をどのように設計するかなどを検討した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  捕獲 ,  プライバシー ,  *データ収集 ,  *自動車
準シソーラス用語： データ駆動 ,  差分プライバシー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 自動車 ,  応用 ,  データ収集 ,  解析