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J-GLOBAL ID：201802244278730772   整理番号：18A0186236

逆止弁音響信号を用いた気液2相流パターンの同定【Powered by NICT】

Identification of gas-liquid two-phase flow patterns using non-return valve sound signals

著者 (2件)： Zhang Mingkui (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, 250061, P. R. China) ,  Wang Lei (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, 250061, P. R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CAC  ページ： 771-776  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 原油流れの複雑さのために,気液2相流パターンの同定は,今日では完全に解決されていない。逆止弁における流体運動と弁壁に及ぼすボール衝突により生成された音響信号を用いた気液2相流パターンの新しい分類法を提案した。気液ニ相流の視覚的検出システムは,液体流,ガス流,スラグ流とチャーン流パターンを含む四種類の典型的な流れパターンを研究するために構築した。種々の条件下での逆止弁からの音響信号を捕捉し,処理した経験的モード分解(EMD)とHilbert-Huang変換(HHT)であった。流れパターンマップは,固有モード関数(IMF)とHilbert辺縁スペクトルのエネルギーの座標を用いて構築した。検証試験は,正確な同定速度は逆止弁の音響信号解析に基づいて開発したフローパターンマップを用いて98.1%よりも良好であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： スペクトル ,  *気液二相流 ,  気体流 ,  視覚 ,  スラグ流 ,  流れ分布 ,  液体流 ,  *音波信号 ,  原油 ,  *逆止弁
準シソーラス用語： 音響信号解析 ,  固有モード関数 ,  経験的モード分解 ,  チャーン流 ,  分類法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 構造動力学  (HD02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 止弁 ,  音響信号 ,  気液2相流 ,  同定