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J-GLOBAL ID：201802244301371687   整理番号：18A1730943

複雑な地形電力線航空機搭載レーザレーダ点雲自動抽出方法【JST・京大機械翻訳】

An Automatic Power Line Extraction Method from Airborne Light Detection and Ranging Point Cloud in Complex Terrain

著者 (4件)： Chen Xiaojun (同済大学電子与信息工程学院,上海,200092) ,  Qin Chuan (同済大学電子与信息工程学院,上海,200092) ,  Du Yong (国网湖北省電力有限公司検修公司,湖北武漢,430050) ,  Yu Xinle (同済大学電子与信息工程学院,上海,200092)
資料名： Tongji Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Tongji Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 46  号： 7  ページ： 982-987  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3011A  ISSN： 0253-374X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の電力線自動抽出方法による複雑な地形の下の電力線効果の不足のため、送電回廊機搭載レーザーレーダーの点雲データの特徴から、複雑な地形の下の伝統方法による電力線の抽出問題を分析した上で、電力線の自動抽出の新しい方法を提案した。実線点クラウドデータを用いて,実現可能性を検証した。最初に,空間分割によって,長距離と複雑な地形を,複数の小距離スケール空間組合せに変換し,そして,空間特性に基づく差別化高さ閾値分割アルゴリズムを,地球の点分離を達成するために,効果的に,そして,従来の単一高さ閾値分割法の欠点を,効果的に識別することができた。次に,塔の位置決めと電力線の抽出を,高距離密度分割アルゴリズムを用いて実現し,アルゴリズムの効率を改善した。事例研究は,提案した方法が複雑な地形と平坦地形の下の電力線を正確に抽出でき,抽出の正確さが高く,アルゴリズムの効率が良好で,提案したアルゴリズムが工学に適用できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 事例研究 ,  アルゴリズム ,  塔状構造物 ,  廊下 ,  送電 ,  *送電線 ,  地球 ,  *LIDAR
準シソーラス用語： *レーザレーダ ,  平坦地 ,  差別化 ,  スケール空間 ,  長距離 ,  空間分割 ,  *自動抽出 ,  航空機搭載ライダー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 地形 ,  電力線 ,  航空機搭載 ,  レーザレーダ ,  点雲 ,  自動抽出