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J-GLOBAL ID：201802244329238225   整理番号：18A0516956

辞書学習アプローチを用いた介護付き生活のための人間行動の認識【Powered by NICT】

Recognition of Human Behavior for Assisted Living Using Dictionary Learning Approach

著者 (3件)： De Pubali (Department of Electrical Engineering, Techno India-Batanagar, Kolkata, India) ,  Chatterjee Amitava (Department of Electrical Engineering, Jadavpur University, Kolkata, India) ,  Rakshit Anjan (Department of Electrical Engineering, Jadavpur University, Kolkata, India)
資料名： IEEE Sensors Journal  (IEEE Sensors Journal)
巻： 18  号： 6  ページ： 2434-2441  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1318A  ISSN： 1530-437X  CODEN： ISJEAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 環境支援生活(AAL)技術が安全性と自給を提供することを目的とする,家庭における自己依存的に生きる高齢者を可能にした。日常生活動作(ADL)の活性のモニタリングは,AALの3つの基本ステップの一つである。これは現代世界における興味深い研究アイデアとなっている,種々のADLとその自動分類の状態監視は大きな挑戦である。本論文では,信号のスパース表現に依存する運動プリミティブの行動認識,信号は,過完全辞書からの原子のスパース組合せを用いて表現するための新しいアプローチを提案した。K特異値分解(K SVD),通常過完備辞書を構築するために用い,ADL監視システムの効果的な前進であるような辞書学習アルゴリズムを適用することの適合性を調べることを目的とする。本論文では,SRC分類器を用いて分類法,K-SVDアルゴリズムを用いて学習した辞書に基づいて定式化することを提案した。活動認識のための手首に付けられた加速度計センサの公的に入手可能なADLデータセット上で筆者らが提案したアプローチを検証した。性能評価は,提案した方法がいくつかの他の競合する方法よりも優れていることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 特異値分解 ,  自動分類 ,  *人間行動 ,  性能評価 ,  監視装置 ,  透視図法 ,  学習アルゴリズム ,  日常生活動作 ,  安全性 ,  適応性 ,  加速度計
準シソーラス用語： 行動認識 ,  スパース表現 ,  環境支援型生活 ,  *辞書学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 光導波路,光ファイバ,繊維光学  (BD06030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 辞書学習 ,  介護付き生活 ,  人間行動