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J-GLOBAL ID：201802244330689174   整理番号：18A1449419

改良多目的回帰実時間顔検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Improved multi-objective regressive real-time face detection algorithm

著者 (3件)： Wu Zhiyang (厦門大学 航空航天学院,福建 厦門,361005) ,  Zhuo Yong (厦門大学 航空航天学院,福建 厦門,361005) ,  Liao Shenghui (厦門大学 航空航天学院,福建 厦門,361005)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 54  号： 11  ページ： 1-7  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 物体検出のリアルタイム多目的回帰アルゴリズムにおいて,各4つの位置パラメータを最適化し,4つの位置変数間の関係を分割し,物体のエッジボックス回帰が不正確であり,訓練が容易でないという問題に対処した。検出評価関数(IntersectionoverUnion,IoU)を損失関数とするリアルタイム多目的回帰顔検出アルゴリズムを提案した。最初に,Redmondに基づくリアルタイム多目的回帰モデルを提案して,このモデルを用いてリアルタイム性の機構を検出し,次に,IoU関数を位置パラメータの損失関数として融合した。実時間多目的回帰モデルの4つの独立位置パラメータの最適化を行い,基礎モデルの欠陥を回避した。顔検出ベンチマークデータベースFDDBにおいて,実験結果は,顔検出の効率性が,従来の顔検出アルゴリズムより優れていて,検出速度が,他の古典的深さ学習法に先立つことを示した。提案したアルゴリズムは,顔検出の効率と検出速度の間の良いバランスをとって,実用的顔関連アプリケーションシステムを構築するための参照値を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 損失関数 ,  評価関数 ,  応用プログラム ,  *アルゴリズム ,  学習 ,  回帰モデル ,  最適化
準シソーラス用語： 参照値 ,  *顔検出 ,  物体検出 ,  *検出アルゴリズム ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： multi-objective regression ,  face detection ,  Intersection over Union(IoU) ,  convolutional neural network

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多目的 ,  実時間 ,  検出アルゴリズム