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J-GLOBAL ID:201802244338951651   整理番号:18A1906226

内部-外部近似法を用いた機会制約付き最適電力潮流【JST・京大機械翻訳】

Chance Constrained Optimal Power Flow Using the Inner-Outer Approximation Approach
著者 (6件):
資料名:
巻: 2018  号: EEEIC / I&CPS Europe  ページ: 1-6  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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近年,再生エネルギー源をエネルギーネットワークに浸透させる大きな傾向がある。しかし,これらのソースは環境条件に依存して不確実な発電を導入する。したがって,最適化と実行可能な操作戦略の発見は,ネットワーク演算子のための大きな課題であり,したがって,適切な最適化手法は最も重要である。本論文では,確率制約付き最適化問題として不確実性を持つ最適電力潮流(OPF)を定式化した。ネットワークにおける不確実性は通常,非ガウス分布ランダム変数であるので,機会制約は決定論的制約に直接変換できない。そこで,本論文では,内部外部近似の最近開発されたアプローチを用いて,偶然に制約されたOPFを近似的に解いた。この手法の有効性を,不確実な非Gauss分布風力を組み込んだDC OPFを用いて示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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