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J-GLOBAL ID：201802244339997397   整理番号：18A1084600

PCA-APCS-MLRによる地下水汚染源の定量的解析研究【JST・京大機械翻訳】

Quantitative source apportionment of groundwater pollution based on PCA-APCS-MLR

著者 (7件)： Meng Li (北京師范大学水科学研究院,北京100875;地下水汚染控制与修復教育部工程研究中心,北京100875) ,  Zuo Rui (北京師范大学水科学研究院,北京100875;地下水汚染控制与修復教育部工程研究中心,北京100875) ,  Wang Jinsheng (北京師范大学水科学研究院,北京100875;地下水汚染控制与修復教育部工程研究中心,北京100875) ,  Yang Jie (北京師范大学水科学研究院,北京100875;地下水汚染控制与修復教育部工程研究中心,北京100875) ,  Teng Yanguo (北京師范大学水科学研究院,北京100875;地下水汚染控制与修復教育部工程研究中心,北京100875) ,  Di Yuanzheng (北京師范大学水科学研究院,北京100875;地下水汚染控制与修復教育部工程研究中心,北京100875) ,  Shi Rongtao (北京師范大学水科学研究院,北京100875;地下水汚染控制与修復教育部工程研究中心,北京100875)
資料名： Zhongguo Huanjing Kexue  (Zhongguo Huanjing Kexue)
巻： 37  号： 10  ページ： 3773-3786  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0841A  ISSN： 1000-6923  CODEN： ZHKEEI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 中国東北地区の典型的な工業基地瀋陽のHonghe沖積扇を研究対象にし、地域内の43サンプリング点の水質サンプルを採取し、16項目の地下水質のキー指標を分析した。水質の等級と特性汚染物質を,水化学統計と水質分析に基づいて決定し,主成分分析(PCA)を用いて,水質指標の分類を決定した。ArcGISソフトウェアを,異なる汚染源の空間分布の特性を記述するために用いた。その結果;地下水の窒素,リン,鉄などの元素の超過は深刻であり,地下水の水質進化は人間活動により大きく影響される。4種類の主な汚染因子は,それぞれ,溶脱移動因子(寄与率34.21%),農業活動汚染因子(寄与率20.13%),地質環境背景因子(寄与率13であった。39%)と工業活動の影響因子(寄与率は8.97%)で,分散累積寄与率は75.64%であった。T業生産、生活汚水の排出と農業生産における農薬化肥料の使用は、地下水の主な汚染源であり、瀋陽西部、北西部と南部などの地域に分布している。浸出,移動-濃縮,および農業汚染は,地下水質に及ぼす明白な影響を示し,PCA-APCS-MLRモデルは,予測濃度と一致した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 空間分布 ,  水質 ,  主成分分析 ,  汚染物質 ,  予測 ,  リン ,  鉄 ,  *汚染源 ,  *地下水汚濁 ,  水質試験 ,  窒素 ,  *地下水 ,  農業 ,  中華人民共和国
準シソーラス用語： 決定係数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： PCA ,  APCS-MLR ,  source apportionment ,  groundwater ,  spatial distribution ,  alluvial fan of Hun River

分類 (2件)： 河川汚濁  (SB02020F) ,  水質汚濁一般  (SB02010U)

タイトルに関連する用語 (3件)： 地下水汚染 ,  定量的解析 ,  研究