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J-GLOBAL ID：201802244354304632   整理番号：18A1997511

可視近赤外及び長波赤外反射スペクトルを用いた新熱帯乾燥林からのLiana及び樹木葉の識別【JST・京大機械翻訳】

Discrimination of liana and tree leaves from a Neotropical Dry Forest using visible-near infrared and longwave infrared reflectance spectra

著者 (3件)： Guzman Q. J. Antonio (Centre for Earth Observation Sciences, Department of Earth and Atmospheric Sciences, University of Alberta, Edmonton, Alberta T6G 2E3, Canada) ,  Rivard Benoit (Centre for Earth Observation Sciences, Department of Earth and Atmospheric Sciences, University of Alberta, Edmonton, Alberta T6G 2E3, Canada) ,  Sanchez-Azofeifa G. Arturo (Centre for Earth Observation Sciences, Department of Earth and Atmospheric Sciences, University of Alberta, Edmonton, Alberta T6G 2E3, Canada)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 219  ページ： 135-144  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 熱帯林におけるライナ豊度の増加は,現在および将来の森林炭素ストックに対する広範な脅威である。生態系におけるライナの存在を検出するための新しいアプローチに対しては,以前には明らかになっていないので,地球環境変化の指紋としてそれらの重要性を与えた。本研究では,ライナと樹木の葉の分類のための波長領域として長波赤外反射(LWIR,8~11μm)の利用を調べ,可視近赤外反射データ(VIS-NIR,0.45~0.95μm)を用いて得られたものと分類結果を比較した。Santa Rosa国立公園(Costa Rica)のキャノピーまたは森林端(n=700)に位置する14種のライナ種と21種の樹木種から20種の太陽の葉を収集した。LWIRおよびVIS-NIR反射率測定を,携帯型較正Fourier変換赤外分光法(FTIR)Agilent ExoScan 4100およびUniSpecスペクトル解析システムを用いて,これらの葉について行った。VIS-NIRとLWIRデータを最初に再サンプリングした。次に,これらの二つのスペクトルライブラリを,雑音低減とスペクトル特徴増強のために前処理し,各スペクトル領域に対して次の三つのデータセットを得た。フィルタ処理のみ,フィルタ処理後,一次導関数の抽出と連続ウェーブレット変換(CWT)を行った。次に,データ削減を主成分分析(PCA)を用いてこれらのデータセットに適用した。PCAから得られた出力を用いて,ライナと樹木の葉の監督された分類を行った。全部で,21の分類装置を訓練と試験のデータセットに適用して,分類精度とライナと樹木の葉の一致を抽出した。結果は,LWIRデータに基づく葉の分類が,分類器のタイプにかかわらず,66~96%の間の精度値と32~92%の間の一致値に達することができることを示唆した。対照的に,VIS-NIRデータに基づく分類は,50~70%の間の精度値と0.01~40%の間の一致値を示した。liと木の葉の最も高い分類率は,CWTを用いて前処理されたデータセットから得られたか,または最初の派生物の抽出から得られ,ランダムフォレスト,k-最近傍,または放射状カーネルを有するサポートベクトルマシンを用いて分類された。LWIR反射率を用いた結果は,熱帯生態系におけるリアナ範囲の正確な検出のためのこのスペクトル領域の可能性を強調した。将来の研究はこの可能性を考慮し,リアナの地域モニタリングを試験するべきである。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： サポートベクトルマシン ,  前処理 ,  反射率 ,  ライナ ,  指紋 ,  フィルタリング ,  携帯型 ,  *熱帯 ,  主成分分析 ,  生態系 ,  *近赤外線 ,  *スペクトル ,  キャノピー ,  FTIR分光法
準シソーラス用語： ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 生活形態 ,  葉分光法 ,  スペクトル分類 ,  長波赤外線 ,  ウェーブレット解析

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： 近赤外 ,  長波 ,  赤外反射スペクトル ,  熱帯乾燥林 ,  樹木 ,  葉 ,  識別