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J-GLOBAL ID：201802244358480337   整理番号：18A2037369

ソースコード盗ar検出法はより多くのヒューマンであるか【JST・京大機械翻訳】

Which Source Code Plagiarism Detection Approach is More Humane?

著者 (2件)： Karnalim Oscar (Faculty of Information Technology, Maranatha Christian University, Bandung, Indonesia) ,  Sulistiani Lisan (Faculty of Information Technology, Maranatha Christian University, Bandung, Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： iCAST  ページ： 291-296  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,人間の視点によりより整列されているソースコードのplagi検出を開発することに貢献する。評価されたアプローチと人間の視点を直接関係づける3つの評価メカニズムを提案した。すなわち,薄いアルゴリズム,アスペクト指向,および経験的なメカニズムである。これらのメカニズムを用いて,属性と構造に基づくplagリアリズム検出アプローチ(すなわち,ソースコードplagi検出における2つのポピュラーなアプローチカテゴリ)に対する比較研究を行った。この研究によると,構造ベースのアプローチは属性ベースのものより効果的である。その署名側面と結果としての類似度は,人間の好みにより関連している。さらに,そのようなアプローチは,ソースコードのplagiを疑うためのほとんどの人間指向の側面に関連している。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  検出法
準シソーラス用語： 類似度 ,  アスペクト指向 ,  *ソースコード , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： ソース ,  Ar ,  検出法