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J-GLOBAL ID：201802244388457815   整理番号：18A1906753

類似性と距離ベースのファジィ推論法の比較【JST・京大機械翻訳】

Comparing Similarity and Distance Based Fuzzy Inferencing Methods

著者 (3件)： Cross Valerie V. (Computer Science and Software Engineering, Miami University, Oxford, OH, 45056, USA) ,  Mokrenko Valeria (Computer Science and Software Engineering, Miami University, Oxford, OH, 45056, USA) ,  Chen Shangye (Computer Science and Software Engineering, Miami University, Oxford, OH, 45056, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： FUZZ  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 「Ifu」のようなルールを持つクリスプルールベースのシステムでは,与えられたルールの先行値Aの間の正確な整合性があり,観測された入力はルールの結果の値Bを出力するために発生しなければならない。ファジィ推論は,クリスプルールベースのシステムを拡張して,ルール先行Aとその値に対するファジィ集合の形式におけるルールによるBの不確実性を可能にする。ここでは,観測された入力値Aは,Bを正確に整合しない出力Bを生成するために,先行値Aと正確に整合しなければならない。本論文では,類似性ベースのファジィ制御のための従来のファジィ推論法を検討し,Zadehの一貫性または部分マッチング指数と距離ベースの方法を用い,幾何学的互換性修正(GCM)と他の変換制約ベースの一般化モーダルポーン(T-CGMP)と呼ぶ。これらのファジィ推論法を,テストケースからの結果と,複数のファジィ集合がルール先行で発生するときの異なる凝集法に基づいて比較した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  ファジィ制御 ,  マッチング ,  *類似性 ,  ルールベース ,  互換性 ,  ファジィ集合 ,  *ファジィ推論
準シソーラス用語： テストケース ,  入力データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 類似性 ,  ファジィ推論