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J-GLOBAL ID：201802244404199803   整理番号：18A0164761

マイクログリッドのためのハイブリッドエネルギー貯蔵システムの先端周波数ベースのエネルギー管理【Powered by NICT】

An advanced frequency-based energy management of hybrid energy storage systems for microgrids

著者 (4件)： Porru Mario (Department of Electrical and Electronic Engineering, University of Cagliari, Cagliari, Italy) ,  Serpi Alessandro (Department of Electrical and Electronic Engineering, University of Cagliari, Cagliari, Italy) ,  Salimbeni Andrea (Department of Electrical and Electronic Engineering, University of Cagliari, Cagliari, Italy) ,  Damiano Alfonso (Department of Electrical and Electronic Engineering, University of Cagliari, Cagliari, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IECON  ページ： 7617-7622  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクログリッド(MG)におけるハイブリッドエネルギー貯蔵システム(HESSs)に適した高度周波数ベースエネルギー管理(FBM)を提示した。HESSは,バッテリー(B)と電気二重層キャパシタ(S)から構成されている,ピークシェービングおよび電力品質の両方を提供しなければならない。周波数ベース電力分割基準を導入し,すなわちB電力プロファイルは,適切な低域通過フィルタにより合成したが,Sは突然と高速出力変動に対処しなければならない。添加では,適切なピークシェービング能力を可能にするために,予測MG電力プロファイルに基づいて開発した適切な管理アルゴリズム。結果として,適切なBパワーしきい値は,与えられた期間におけるB電源とエネルギー制約の両方と一致して定義することができる。より正確な予測とBエネルギー状態から利益を得るためには,リアルタイムにも適合させることができる。提案したFBMの有効性は,数値シミュレーション,Borkumのドイツ島のMGと呼ぶにより証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ピークシェービング ,  電力品質 ,  アルゴリズム ,  二次電池 ,  *マイクログリッド ,  低域フィルタ ,  電力 ,  *周波数 ,  高速度 ,  *エネルギー管理 ,  予測
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  出力変動 ,  スーパーキャパシタ ,  *エネルギー貯蔵システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： マイクログリッド ,  エネルギー貯蔵システム ,  エネルギー管理