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J-GLOBAL ID：201802244446891762   整理番号：18A1817162

報酬メカニズムを導入したITアウトソーシングプロジェクトの進捗リスク制御【JST・京大機械翻訳】

Schedule Risk Control of IT Outsourcing Project Introducing Reward and Punishment Mechanism

著者 (4件)： Lu Fuqiang (東北大学信息科学与工程学院,遼寧沈陽,110819) ,  Duan Shupeng (東北大学信息科学与工程学院,遼寧沈陽,110819) ,  Bi Hualing (東北大学信息科学与工程学院,遼寧沈陽,110819) ,  Kong Zhi (東北大学信息科学与工程学院,遼寧沈陽,110819)
資料名： Gongye Gongcheng yu Guanli  (Gongye Gongcheng yu Guanli)
巻： 23  号： 3  ページ： 24-32  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1522A  ISSN： 1007-5429  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 委託エージェント理論を用い、問題の特徴に対して賞罰メカニズムを導入し、2層のITアウトソーシングプロジェクトの進度リスク制御モデルを構築した。シミュレーテッドアニーリングアルゴリズムを遺伝的アルゴリズムと混合し,シミュレーテッドアニーリング遺伝的アルゴリズムを設計した。シミュレーション実験において,ITアウトソーシングプロジェクトのリスク制御に及ぼすインセンティブメカニズムの影響を解析した。同時に、シミュレーテッドアニーリング遺伝的アルゴリズムのシミュレーション結果をそれぞれシミュレーテッドアニーリングと遺伝アルゴリズムのシミュレーション結果と比較し、その結果、シミュレーテッドアニーリング遺伝的アルゴリズムは安定性と収束性などの面において、他の2つのアルゴリズムより優れていることが分かった。ITアウトソーシング環境下のプロジェクト進捗リスク制御の意思決定に科学的な定量化参考を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エージェント ,  遺伝的アルゴリズム ,  *シミュレーテッドアニーリング ,  意思決定 ,  シミュレーション ,  モデル ,  賞罰 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： シミュレーテッドアニーリングアルゴリズム ,  二層 ,  *リスクコントロール ,  *ITアウトソーシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 報酬 ,  メカニズム ,  ITアウトソーシング ,  プロジェクト ,  リスク制御