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J-GLOBAL ID：201802244468688487   整理番号：18A0397443

B PMにおけるソフトウェアサイバネティックス:拡張イベントログに基づく新しい発見法による進化のためのフィードバックとしてのモデル化ソフトウェア挙動【Powered by NICT】

Software cybernetics in BPM: Modeling software behavior as feedback for evolution by a novel discovery method based on augmented event logs

著者 (10件)： Li Chuanyi (State Key Laboratory for Novel Software Technology, Software Institute, Nanjing University, 210093 China) ,  Li Chuanyi (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, 100876 China) ,  Ge Jidong (State Key Laboratory for Novel Software Technology, Software Institute, Nanjing University, 210093 China) ,  Ge Jidong (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, 100876 China) ,  Huang Liguo (Department of Computer Science and Engineering, Southern Methodist University, Dallas, TX 75275-0122 USA) ,  Hu Haiyang (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, 100876 China) ,  Hu Haiyang (School of Computer, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018 China) ,  Wu Budan (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, 100876 China) ,  Hu Hao (State Key Laboratory for Novel Software Technology, Software Institute, Nanjing University, 210093 China) ,  Luo Bin (State Key Laboratory for Novel Software Technology, Software Institute, Nanjing University, 210093 China)
資料名： Journal of Systems and Software  (Journal of Systems and Software)
巻： 124  ページ： 260-273  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0845B  ISSN： 0164-1212  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビジネスプロセス管理(BPM)は近年急速に開発が進んだ管理理論である。B PMの目標は企業間のビジネスプロセスを管理し,最適化することによって企業業績を改善することである。目標はB PMライフサイクルにおける再設計するビジネスプロセス実行からの閉ループフィードバック機構で達成が容易である,ビジネスプロセス自体とB PM活動のセットを,それぞれ制御対象とコントローラと見なされている。このフィードバック制御システムでは,プロセスマイニングは再設計のためのプロセス実行のフィードバックの生成に重要な役割を果たしている。しかし,既存の発見法は実行ログ(例えば,陰的依存性,陰的場所と短いループ)から特別の構造を正確にできず,それらの採掘効率はオンラインプロセスマイニングの要求を満たすことができない。本論文では,著者らは,プロセス発見のための新しい研究方向をもたらすであろうことを種増強イベント記録に基づいてこれらの課題を克服するための新しい発見法を提案した。事例研究は,採掘モデルはビジネスプロセス展開に如何に使用できるかを導入することを示した。の実験結果は他と比較して,提案したアルゴリズムの改善を示すことを述べた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 制御装置 ,  アルゴリズム ,  事例研究 ,  再設計 ,  フィードバック制御 ,  *モデリング ,  高速度 ,  *ソフトウェア ,  採掘 ,  最適化 ,  企業業績 ,  ライフサイクル
準シソーラス用語： プロセスマイニング ,  ビジネスプロセス ,  ビジネスプロセス管理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ソフトウェアサイバネティックス ,  プロセス発見 ,  Petriネット

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (10件)： Pm ,  ソフトウェア ,  サイバネティックス ,  拡張 ,  イベント ,  ログ ,  進化 ,  フィードバック ,  モデル化 ,  挙動