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J-GLOBAL ID：201802244472391655   整理番号：18A0591061

マルチエージェントシミュレーションを用いた代替出勤者リスト生成アルゴリズムの評価

著者 (7件)： 幡本昂平 (北大 工) ,  横山想一朗 (情報処理学会) ,  横山想一朗 (北大 大学院情報科学研究科) ,  山下倫央 (情報処理学会) ,  山下倫央 (北大 大学院情報科学研究科) ,  川村秀憲 (情報処理学会) ,  川村秀憲 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2018  号： ICS-190  ページ： Vol.2018-ICS-190,No.10,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2018年02月23日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 長年,シフトのスケジューリングは様々な分野で研究されてきたが,一度シフトを決定した後に発生する欠勤についてはあまり考慮されてこなかった。欠勤発生時のシフト修正に関する研究は近年になって行われるようになってきているが,最小コストでシフト表を修正するというものがほとんどで,その背後にある代替出勤の依頼というかなりの労力と時間を要する業務についてはまったく考慮されてこなかった。本研究では代替出勤の依頼における負担を軽減するためのアルゴリズム検証をおこなうため,エージェントベースのシミュレーション環境を作成し,その環境のもとで簡単な状況設定についての代替出勤者の選定アルゴリズムの検証をおこなった。(著者抄録)

シソーラス用語： *計算機シミュレーション ,  *労働者 ,  *一覧表 ,  *生産 ,  *交替制度 ,  *計算機アルゴリズム ,  選択 ,  *マルチエージェントシミュレーション ,  *計算機利用 ,  *利用
準シソーラス用語： *スケジューリングアルゴリズム ,  エージェントベースシミュレーション

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算理論  (JB02000A) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

引用文献 (12件)：

• 総務省統計局. 労働力調査(詳細集計) 平成29年 (2017年)7~9月期平均(速報)結果. http://www.stat.go.jp/data/roudou/sokuhou/4hanki/dt/index.htm. (Accessed on 28/01/2018).
• Jorne Van Den Bergh, Jeroen Beli?n, Philippe De Bruecker, Erik Demeulemeester, and Liesje De Boeck. Personnel scheduling: A literature review. European Journal of Operational Research, Vol. 226, No. 3, pp. 367-385, 2013.
• 池上敦子, 丹羽明, 大倉元宏. 我が国におけるナース・スケジューリング問題. オペレーションズ・リサーチ : 経営の科学 = [O]perations research as a management science [r]esearch, Vol. 41, No. 8, pp. 436-442, aug 1996.
• 渡部総一郎, 山内仁, 金川明弘. 拡張型情報レシオを用いた共存型 ga によるナース・スケジューリング. 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集, Vol. 26, pp. 41-41, 2010.
• 鈴木邦成, 村山要司, 若林敬造. ナーススケジューリング問題の現状と展望. 第77回全国大会講演論文集, No. 1, pp. 213-214, mar 2015.

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチエージェントシミュレーション ,  代替 ,  リスト ,  アルゴリズム ,  評価