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J-GLOBAL ID：201802244476231865   整理番号：18A1901609

時間配分の合理的モデルからのAPP使用に対する文脈的影響の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting Contextual Influences on App Usage from a Rational Model of Time Allocation

著者 (4件)： Edge Robert (University of Minnesota, MN, 55455, USA) ,  Mussack Dominic (University of Minnesota, MN, 55455, USA) ,  Bohmer Matthias (TH Koeln, Koeln, Germany) ,  Schrater Paul (University of Minnesota, MN, 55455, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： PerCom Workshops  ページ： 95-99  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイル機器は,ユーザが様々な毎日のタスクを実行するのを助ける変換ツールであることが証明されている。しかし,それらはまた,生産的で望ましい時間配分を破壊する大きな可能性を持ち,ワークフローの自己中断を通しての時間的squderingを容易にし,不注意な評価を通して望ましくないタスク切り替えを可能にする。既存の研究は,選択された次のappを予測するのを助ける様々なコンテキスト変数を同定したが,時間割当を理解するのに不可欠なapp使用期間のパターンへの処理をほとんど与えない。ここでは,望ましくないスイッチングを通して初期停止のリスクを増加させる重要な環境因子を同定するための心理学的計算手法を取り上げた。時間割当のためのタスク採餌モデルを用いて,スイッチングテンテーションを増加させる背景因子の統合測度を構築し,これらがapp継続時間に強く影響する決定文脈の計算可能な測度に変換できることを示した。採餌モデルは,タスクの持続性を促進し,スイッチの調整を予測する構造因子に新しい洞察を与え,生産環境を設計するための新しい方法を示唆する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スイッチ ,  ワークフロー ,  構造因子 ,  継続時間 ,  測度 ,  心理学
準シソーラス用語： 持続性 ,  環境因子 ,  不注意 ,  モバイルデバイス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 配分 ,  モデル ,  APP ,  文脈 ,  予測