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J-GLOBAL ID：201802244480781763   整理番号：18A1415878

コールセンターを対象とした業務量予測に関する研究

Towards Improvement of Call Arrival Prediction

著者 (4件)： 田原琢士 (富士ゼロックス 研究技術開発本部) ,  WANG Yiou (富士ゼロックス 研究技術開発本部) ,  山浦佑介 (富士ゼロックス 研究技術開発本部) ,  大西健司 (富士ゼロックス 研究技術開発本部)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.1L1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 企業のコールセンターでは,顧客からの問い合わせに対応できる十分な人員が必要な一方,過剰な人員配置はコスト増加につながるため,業務量予測は運営を効率化する上で重要なタスクである。本稿では,業務量に多大な影響を及ぼす特異日のモデリングを行い,それに基づいて予測モデルを提案した。コールセンターの5年分の実データを用いて実験を行い,提案手法の有効性と実用性を確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *施設 ,  質問 ,  顧客 ,  予測 ,  *予測技法 ,  運転管理 ,  モデリング ,  予測モデル ,  評価試験 ,  データ解析 ,  システム評価
準シソーラス用語： *コールセンター ,  運用管理 ,  *業務量予測 ,  特異日 ,  問合せ

分類 (2件)： 計算機システム運用管理  (JD02020C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： コール ,  センター ,  業務量 ,  予測 ,  研究