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J-GLOBAL ID：201802244533547120   整理番号：18A2080777

種子発芽のための水熱-時間-事象モデル【JST・京大機械翻訳】

Hydrothermal-time-to-event models for seed germination

著者 (4件)： Onofri Andrea (Department of Agricultural, Food and Environmental Sciences, University of Perugia, Perugia, Italy) ,  Benincasa Paolo (Department of Agricultural, Food and Environmental Sciences, University of Perugia, Perugia, Italy) ,  Mesgaran Mohsen B. (Department of Plant Sciences, University of California, Davis, USA) ,  Ritz Christian (Department of Nutrition, Exercise and Sports, Faculty of Science, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark)
資料名： European Journal of Agronomy  (European Journal of Agronomy)
巻： 101  ページ： 129-139  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1009A  ISSN： 1161-0301  CODEN： EJAGET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 種子発芽データの分析のための最も適切な選択肢の一つとして,農業科学において時間-事象法が提案されている。従来の線形/非線形回帰とは対照的に,時間-事象法は,打ち切りのような発芽試験で継承されたすべての統計的特異性を容易に説明でき,モデルパラメータとそれらの標準誤差の不偏推定を生成できる。これまで,これらの方法は,生物学的基礎を欠いている発芽の経験的モデルと組み合わせて使用されてきた。生物学的に指向された水力時間(HT),熱時間(TT)および熱水時間(HTT)モデルを時間からイベントの枠組みに定式化する一般的な方法を開発することにより,統計的要件と生物学的理解の間のギャップを橋渡しした。HT,TTおよびHTTモデルは,環境温度および/または水ポテンシャルにより影響される植物の発芽および発芽を記述するために広く用いられている。モデルパラメータの簡単さと直接生物学的解釈により,これらのモデルは発芽予測と環境因子に対する発芽応答の生理学の理解のための最も一般的なツールの1つになった。しかし,これらのモデルは,通常,非線形回帰を用いることによって適合し,したがって,モデルパラメータについての推論が興味ある場合には,それらは統計的硬直の短いものになる。本研究では,HT-to-イベント,TT-to-イベントおよびHTT-to-イベントモデルを開発し,R統計環境におけるパッケージ「drc」に依存する容易に利用可能な実装を提供し,利用例を提供し,効率および柔軟性のようなこの手順の可能な利点を強調した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線形性 ,  生理学 ,  予測 ,  農業 ,  柔軟性 ,  定式化 ,  打切 ,  *発芽 ,  不偏推定 ,  *モデル
準シソーラス用語： 環境因子 ,  モデルパラメータ ,  特異性 ,  線形回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 時間-事象データ ,  パラメトリックモデル ,  水ポテンシャル ,  菜種 ,  オオムギ ,  Hordeum spontaneum ,  Phalaris minor

分類 (1件)： 発生,成長,分化  (EH02030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 種子発芽 ,  水 ,  事象 ,  モデル