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J-GLOBAL ID：201802244565220556   整理番号：18A0886053

GLRMモデルとMC誤差修正に基づく中長期負荷予測【JST・京大機械翻訳】

Medium- and Long-Term Load Forecasting Based on GLRM and MC Error Correction

著者 (6件)： Cui Qiong (中国科学院广州能源研究所,广州 510640;中国科学院可再生能源重点実験室,广州 510640) ,  Shu Jie (中国科学院广州能源研究所,广州 510640;中国科学院可再生能源重点実験室,广州 510640) ,  Wu Zhifeng (中国科学院广州能源研究所,广州 510640;中国科学院可再生能源重点実験室,广州 510640) ,  Huang Lei (中国科学院广州能源研究所,广州 510640;中国科学院可再生能源重点実験室,广州 510640) ,  Yao Wenming (四川省電力公司綿陽市安州供電分公司,四川綿陽,622650) ,  Song Xiangrong (ji南大学韶関研究院,广東韶関,512000)
資料名： Xin Nengyuan Jinzhan  (Xin Nengyuan Jinzhan)
巻： 5  号： 6  ページ： 472-477  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3030A  ISSN： 2095-560X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の灰色モデル(GM)の線形因子の不足と予測確率の変動の大きい配列誤差の問題を解決するために,灰色線形回帰モデル(GLRM)とMarkov連鎖(MC)に基づく中長期負荷予測モデルを提案した。GLRM予測モデルを組み立てて,モデルフィッティング誤差の移動法則を分析して,次に,予測誤差の定量的推定をMCに基づいて提案して,GLRM-MCモデルは,GLRMモデルの予測値の修正モデルを確立するために構築した。シミュレーション結果は,このモデルがGMモデルやGLRMモデルと比較して,実際の負荷の内部変化法則をよりよく把握でき,モデル予測精度を改善すると同時に,フィッティングと予測効果の安定性を改善できることを示した。............................................Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  予測誤差 ,  Markov連鎖 ,  *予測 ,  *誤り訂正 ,  *負荷予測 ,  予測モデル ,  線形性
準シソーラス用語： 予測精度 ,  予測値 ,  モデルあてはめ ,  線形回帰モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： モデル ,  MC ,  誤差修正 ,  負荷予測