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J-GLOBAL ID：201802244567577801   整理番号：18A0162452

ツイッター上でのサイバーいじめのマイニングパターン【Powered by NICT】

Mining Patterns of Cyberbullying on Twitter

著者 (3件)： Chelmis Charalampos ,  Zois Daphney-Stavroula ,  Yao Mengfan
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDMW  ページ： 126-133  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットいじめはオンラインソーシャルネットワークにおける反復および非停止に基づいて個人または群をharassまたは加害するテキスト,画像,音声とビデオの使用を意味した。現象は結果を緩和するためのサイバーいじめインスタンスの検出のための正確な方法を必要とする重篤な社会と公衆衛生上の問題として出現した。状態の サイバーいじめ検出のための技術の分類法の精度を高める上で最も顕著であることをオンラインソーシャルネットワークトポロジー構造特徴を同定するための大規模実世界データセットの詳細な解析を行った。「正常」ユーザ,cyberbulliesと犠牲者を区別するが計算する高速特徴の小さな部分集合を導いた。著者らの知見は,将来のサイバーいじめ検出スキームの設計に重要な意味を持つ。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  部分集合 ,  公衆衛生 ,  録画装置 ,  *構造特性 ,  高速度
準シソーラス用語： 分類法 ,  テキスト ,  オンラインソーシャルネットワーク ,  ネットいじめ ,  *いじめ ,  *ツイッター , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： ツイッター ,  いじめ