文献

J-GLOBAL ID：201802244568172666   整理番号：18A2005142

ニューロンハブモチーフにおける同期的な持続性から破裂への遷移【JST・京大機械翻訳】

Synchronous tonic-to-bursting transitions in a neuronal hub motif

著者 (5件)： Follmann Rosangela (School of Information Technology, Illinois State University, Normal, Illinois 61790, USA) ,  Shaffer Annabelle (Department of Physics, Illinois State University, Normal, Illinois 61790, USA) ,  Mobille Zachary (Department of Physics, Illinois State University, Normal, Illinois 61790, USA) ,  Rutherford George (Department of Physics, Illinois State University, Normal, Illinois 61790, USA) ,  Rosa Epaminondas (Department of Physics, Illinois State University, Normal, Illinois 61790, USA)
資料名： Chaos  (Chaos)
巻： 28  号： 10  ページ： 106315-106315-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0550A  ISSN： 1054-1500  CODEN： CHAOEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,中心ノード(ハブニューロン)が電気シナプスを介して他のノード(末梢ニューロン)に接続される不均一な神経回路網モチーフを研究する。著者らの数値シミュレーションは,ネットワーク化ニューロンが3つの異なる状態で同期することを示した。(i)ロバストな強緊張,(ii)ロバストなバースト,(iii)周期的な二倍化カスケードとカオス遷移を通してバーストするために最初に進化する。この第3の事例は,単一ニューロンの音からバーストへの遷移において見出される特徴的な発火速度の輸送を含む興味深い特徴を示す。Copyright 2018 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カオス ,  シミュレーション ,  ロバスト性 ,  バースト ,  音響 ,  神経回路網 ,  *ニューロン
準シソーラス用語： ネットワーク化 ,  数値シミュレーション ,  電気シナプス ,  *持続性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 持続性 ,  破裂 ,  遷移