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J-GLOBAL ID：201802244588192071   整理番号：18A1650801

タイヤ閉ループサプライチェーンネットワーク設計問題のための3レベルプログラミングモデルを解くためのハイブリッド最適化器【JST・京大機械翻訳】

Hybrid optimizers to solve a tri-level programming model for a tire closed-loop supply chain network design problem

著者 (3件)： Fathollahi-Fard Amir Mohammad (Department of Industrial Engineering, University of Science and Technology of Mazandaran, Behshahr, Iran) ,  Hajiaghaei-Keshteli Mostafa (Department of Industrial Engineering, University of Science and Technology of Mazandaran, Behshahr, Iran) ,  Mirjalili Seyedali (Institute for Integrated and Intelligent Systems, Griffith University, Nathan, QLD 4111, Australia)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 70  ページ： 701-722  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドループサプライチェーン(CLSC)は,スクラップタイヤを収集し,リサイクルするための一つの方法である。CLSCは,フォワードシステムにおけるサプライヤ,メーカ,ディストリビュータおよび顧客のセットから構成されている。コレクタとリサイクル業者は,逆のものと同様に形成される。このようなシステムにおける決定は,階層において採用される。この問題に関して,本研究では,タイヤCLSCの位置配分を初めて設計するための3レベルプログラミングモデルを開発した。提案したモデルは,CLSCのフレームワークにおいて,メーカ,ディストリビュータとコレクタの間の静的Stackelbergゲームに関して定式化した。この問題に対する現在の厳密解の性能は,大規模な問題を解くとき,劣化した性能に悩まされる。この欠点を軽減するために,本研究では,最近のメタヒューリスティックの利点を考慮することにより,多数の新しいハイブリッド最適化器を提案した。広範な比較研究により,開発したモデルの効率と大規模問題を解くときに提案したハイブリッド最適化器の性能を確認した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ディストリビュータ ,  定式化 ,  厳密解 ,  割当問題 ,  生産者 ,  スクラップ ,  リサイクル ,  アルゴリズム ,  *タイヤ
準シソーラス用語： ヒューリスティック ,  Stackelbergゲーム ,  *ハイブリッド最適化 ,  *プログラミングモデル ,  ネットワーク設計 ,  *クローズドループサプライチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ハイブリッド最適化装置 ,  メタヒューリスティックアルゴリズム ,  3レベルプログラミング ,  位置割当問題 ,  タイヤ閉ループサプライチェーン

分類 (1件)： 物的流通  (KA08000O)

タイトルに関連する用語 (6件)： タイヤ ,  閉ループサプライチェーン ,  ネットワーク設計 ,  問題 ,  プログラミングモデル ,  ハイブリッド最適化