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J-GLOBAL ID：201802244597129980   整理番号：18A1073337

衛星データの時系列によるシエラネバダ森林における干ばつ誘発樹木死亡率の検出【JST・京大機械翻訳】

Detecting Drought-Induced Tree Mortality in Sierra Nevada Forests with Time Series of Satellite Data

著者 (2件)： Byer Sarah (Department of Land, Air and Water Resources, University of California, Davis, CA 95616-8627, USA) ,  Jin Yufang (Department of Land, Air and Water Resources, University of California, Davis, CA 95616-8627, USA)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 9  ページ： 929  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カリフォルニアにおける5年の干ばつは,2012年から2016年までのSierra Nevada森林における樹木死亡率の有意な増加をもたらした。森林の健康と樹木の堤防の景観レベル監視は,植生と災害管理戦略にとって重要である。著者らは,Sierra Nevada森林における最近の激しい干ばつの影響を検出し説明するために,MODIS(MODIS)からの多重スペクトル画像の能力を調べた。MODIS植生指数(VIs)と水指標の時系列を用いて,ベースライン森林の健康状態と干ばつストレスを表すために,リモートセンシング計量を開発した。著者らは,森林空中検出調査データで訓練されたランダムフォレストアルゴリズムを用いて,リモートセンシング計量と地形変数に基づいて樹木死亡率を検出した。樹木死亡率の地図推定は,著者らの2段階ランダム森林モデルが樹木死亡率の空間パターンと重症度を検出することができ,分類ランダム森林(CRF)に対して96.3%の全体的生産者の精度と回帰ランダム森林(RRF)に対して7.19死亡樹木のRMSEを示した。CRFの全体的除外誤差は,重症死亡率クラスの19%から低死亡率クラスの27%の範囲であった。モデルの解釈は,干ばつの開始に先行するより高い生産性を持つ森林が干ばつストレスに対してより脆弱であり,その結果,樹木の死亡率を経験する可能性が高いことを明らかにした。この方法は,厳しい干ばつに対する森林応答の理解において,ベースライン森林の健康データと干ばつストレスの測定を組み込むことの重要性を強調する。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： リモートセンシング ,  生産者 ,  *死亡率 ,  カリフォルニア州 ,  *干ばつ
準シソーラス用語： 脆弱性 ,  重症 ,  空間パターン ,  植生指標 ,  マルチスペクトル画像 ,  MODIS ,  健康 ,  樹木死亡率 ,  シエラネバダ ,  衛星データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 森林 ,  干ばつ ,  シエラネバダ ,  MODIS ,  樹木の死亡率 ,  カリフォルニア ,  リモートセンシング

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (83件)：

• Asner, G.P.; Brodrick, P.G.; Anderson, C.B.; Vaughn, N.; Knapp, D.E.; Martin, R.E. Progressive forest canopy water loss during the 2012-2015 California drought. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2016, 113, E249-E255.
• Moore, J.; Woods, M.; Ellis, A.; Moran, B. 2016 Aerial Survey Results: California; USDA Forest Service Pacific Southwest Region, Ed.; Forest Health Monitoring Program: Davis, CA, USA, 2017.
• McIntyre, P.J.; Thorne, J.H.; Dolanc, C.R.; Flint, A.L.; Flint, L.E.; Kelly, M.; Ackerly, D.D. Twentieth-century shifts in forest structure in California: Denser forests, smaller trees, and increased dominance of oaks. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2015, 112, 1458-1463.
• USDA. New Aerial Survey Identifies More Than 100 Million Dead Trees in California; USDA: Vallejo, CA, USA, 2016.
• Williams, A.P.; Allen, C.D.; Millar, C.I.; Swetnam, T.W.; Michaelsen, J.; Still, C.J.; Leavitt, S.W. Forest responses to increasing aridity and warmth in the southwestern United States. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2010, 107, 21289-21294.

タイトルに関連する用語 (7件)： 衛星データ ,  時系列 ,  シエラネバダ ,  森林 ,  干ばつ ,  誘発 ,  樹木死亡率