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J-GLOBAL ID：201802244608054154   整理番号：18A1209016

反射面に基づく空間変調同時イメージングの分解能解析【JST・京大機械翻訳】

Resolution Analysis of Spatial Modulation Coincidence Imaging Based on Reflective Surface

著者 (6件)： He Yuchen (School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Zhu Shitao (School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Dong Guoxiang (School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Zhang Songlin (School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Zhang Anxue (School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Xu Zhuo (School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 56  号： 7  ページ： 3762-3771  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しい種類のマイクロ波コインシデンス画像法として,空間変調同時イメージング(SMCI)を提案した。SMCIシステムは,レーダ同時イメージングにおける広帯域ランダム変調信号を有するマルチ送信機アーキテクチャの代わりに,時間空間独立信号を生成する新しい方法を提供した。いくつかの特別な特徴により,メタマテリアル板を反射面として利用し,ランダム放射場を構築するための入射信号を変調した。SMCIシステムの分解能を,2つの異なる送信信号を有する大きな視角の下で解析した。反射面を不均一に分割し,分解能の表現を導出した。解析結果は,SMCIシステムの分解能が主に反射表面のサイズと中心周波数によって決定されることを示した。それは従来の開口に類似している。SMCIシステムは低コストで,設計に柔軟である。同時に,それはサブソース間の同期化問題を避けることができた。さらに,SMCIシステムは単一送信機-単一受信機レーダシステムを通して宇宙ターゲットの分解能を達成することができた。試験が非線形であるので,高分解能画像を再構成することができた。最後に,一連のシミュレーション実験を提案した非直視シーンに基づいて提示した。圧縮センシング理論に基づくアルゴリズムを用いて,高分解能でターゲット画像を再構成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 開口 ,  アルゴリズム ,  送信機 ,  受信機 ,  高分解能 ,  マイクロ波 ,  *分解能 ,  広帯域 ,  レーダ ,  画像 ,  再構成 ,  シミュレーション ,  計算機アーキテクチャ ,  *画像処理
準シソーラス用語： メタマテリアル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 反射面 ,  空間変調 ,  イメージング ,  分解能 ,  解析