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J-GLOBAL ID：201802244609051673   整理番号：18A0028134

ペルシャ単語意味曖昧性解消のための半教師つきアプローチ【Powered by NICT】

Semi-supervised approach for Persian word sense disambiguation

著者 (2件)： Mahmoodvand Mohamadreza (ICT Department, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran) ,  Hourali Maryam (ICT Department, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCKE  ページ： 104-110  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 語意味の曖昧性解消は,自然言語処理において重要な概念の一つである。言語の主目的は,視聴者に特異的な概念を提示することである。この概念は言語における単語の意味から抽出した。テキストの概念を正しく同定するために,システムは語の役割と意味を同定することができなければならない。その周辺単語が異なる意味する単語であるならば,このことは更に問題化する。異なる実用的なプログラムは,ペルシャ言語で開発されたに関しては,ペルシャ言語における単語意味曖昧性解消のための解を見つけるために,重要である。訓練データの欠如は,ペルシャ言語における単語意味のあいまい性解消の過程で最大の課題である。この問題に対処するために,最小教師つき機械学習手法を,本研究において採用した。適用した方法は,ターゲット語の定義された特徴を考慮し,協調学習法を適用することによる語義のあいまい性解消のために試みた。ニュース機関によって発表されたニュースから抽出されたコーパスを参照コーパスとして使用されている。三考慮あいまいな単語に利用可能なコーパスによるプログラムを評価し,その具体的な方法は,88%再現率95%精度と93%正解率5368文書の意味を正しく同定することができた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 言語 ,  コーパス ,  視聴者 ,  ニュース ,  自然言語処理 ,  *単語 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： 正解率 ,  再現率 ,  語義 ,  協調学習 ,  教師付き機械学習 ,  訓練データ ,  テキスト ,  *曖昧さ解消 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ペルシャ ,  単語 ,  意味 ,  曖昧性解消 ,  教師