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J-GLOBAL ID：201802244620229157   整理番号：18A0034642

音響アレイに基づく情報融合とEEMDによる信号雑音低減のための新しい方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

A signal de-noising method for multi-microphone array based on information fusion and improved EEMD

著者 (3件)： Di Yi (南京理工大学机械工程学院,南京,210094) ,  Gu Xiaohui (南京理工大学机械工程学院,南京,210094) ,  Long Fei (貴州大学智能信息処理研究所,貴陽,550025)
資料名： Zhendong yu Chongji  (Zhendong yu Chongji)
巻： 36  号： 15  ページ： 133-141  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2157A  ISSN： 1000-3835  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 音響アレイにおけるマルチチャネル信号の雑音除去問題を解決するために,マルチマイクロホンの情報融合に基づく改良型平均経験的モード分解(EEMD)に基づく受動的音響信号雑音除去法を提案した。標準EEMDを改善し,マルチチャネル信号のスペクトル解析により,マルチチャネル信号の最小有効周波数を選択し,EEMD分解のカットオフ周波数を選択し,改良EEMDアルゴリズムを用いてオリジナル信号を完全IMF成分に分解した。それは効果的にモードエイリアシング現象を抑制して,信号分解効率を改良することができた。本論文では,音響アレイの時間遅延ベクトル閉鎖判定基準(TDVCR)の概念を導入し,多重マイクロホンデータの一貫性融合と信号相関理論に基づいて,各IMF成分に対する重みづけ計算を行った。最後に,重みづけにより,各IMF成分の重みづけ再構成を行い,雑音除去信号を得ることができた。最後に,マルチチャネル信号の雑音除去における提案したアルゴリズムの有効性と実用性を,半物理的シミュレーションと従来のEMDの雑音除去との比較により検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 重みづけ ,  判定基準 ,  再構成 ,  ベクトル ,  *音響アレイ ,  アルゴリズム ,  *音響 ,  遮断周波数 ,  雑音除去 ,  スペクトル解析 ,  周波数 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 経験的モード分解 ,  マルチチャネル ,  *情報フュージョン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： acoustic array ,  signal de-noising ,  ensemble empirical mode decomposition (EEMD) ,  data consistency fusion ,  time delay vector close rule (TDVCR)

分類 (2件)： オーディオ機器  (NC06010U) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 音響アレイ ,  情報融合 ,  雑音低減 ,  提案