季節気候予測を通した天水農業の脆弱性の低減:東南アジアにおける天水イネ生産に関する事例研究【Powered by NICT】

Hayashi Keiichi; Hayashi Keiichi; Llorca Lizzida; Rustini Sri; Setyanto Prihasto; Zaini Zulkifli

文献

J-GLOBAL ID：201802244633438675 整理番号：18A0579038

季節気候予測を通した天水農業の脆弱性の低減:東南アジアにおける天水イネ生産に関する事例研究【Powered by NICT】

Reducing vulnerability of rainfed agriculture through seasonal climate predictions: A case study on the rainfed rice production in Southeast Asia

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資料名：
巻： 162 ページ： 66-76 発行年： 2018年
JST資料番号： D0268C ISSN： 0308-521X 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

天水イネ生産は,潅漑用水を含む限られた水供給に対する増大する競争のため,現在及び将来の世界食糧安全保障に寄与する必要がある。しかし,気候変動と極値に脆弱である,気候予測の利用が重要である。本研究では,気候の不確実性は安定で高生産性のための主な制約であるが季節気候予測(SINTEX F)の予測精度と適用性は天水イネ地域を評価した。日雨量,最高・最低気温および風速のようなSINTEX Fからの出力は,累積分布関数に基づくダウンスケーリング法(CDFDM),GCM出力の経験的累積分布関数からバイアスを除去することにより,簡単で,柔軟性と安価なバイアス還元法によりインドネシアとラオス人民民主共和国を試験した。CDFDM出力は,歴史的気象データと比較した。得られた結果は,SINTEX Fおよび歴史的気象データの間の相違は,両サイトのCDFDMによって大幅に減少させることを示した。農業生態学的イネ成長過程をシミュレートする生態生理学的イネ成長モデル,ORYZAを用いて穀粒収量予測のためのSINTEX Fの適用性を評価することであった。農場現場検証から得られた結果は,予測された子実収量は予測により与えられた最適播種時期により得られた実際の穀粒収量に近いことを示した。予測と実際の穀粒収量間の正規化平方根平均二乗誤差は予測で満足なモデルの適合性を示した。SINTEX FはCDFDMによる天水イネ生産を改善するため適用可能であったことを意味している。CDFDMは地形性降水,高分解能日気象データの限界を持つかまたは洗練された特殊な内挿法をCDFDMから導出したパラメータの地理的パターンの表現を改善するために考慮すべきである。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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農業経済,農業経営 , 公衆衛生

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