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J-GLOBAL ID：201802244648249851   整理番号：18A1209599

ビッグデータに基づく水質監視システムの設計と実用化【JST・京大機械翻訳】

Design and implementation of the water environmental quality monitoring system based on big data

著者 (2件)： Wang Zhenhai (School of Information Science and Engineering, Linyi University, Linyi, Shandong, China) ,  Xu Bo (School of Mechanical and Vehicle Engineering, Linyi University, Linyi, Shandong, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICNC-FSKD  ページ： 2092-2096  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生態学的環境の総合的科学的意思決定を実現するために,大規模データ技術と伝統的データベースの組合せに基づくハイブリッド記憶構造を設計した。最初に,HBaseは,大規模な環境監視データにおけるデータ記憶容量に対して,高い拡張性と信頼性を持っている。第二に,関係データベースMySqlは強力なSQL質問言語とデータ解析能力を提供して,それは最近の環境品質監視データに関してリアルタイム統計解析と多次元表示を提供することができた。与えられた方法は,従来の方法と比較して,データ記憶サイズと質問速度を効果的に改善することができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 問い合わせ言語 ,  環境モニタリング ,  *高次元 ,  統計解析 ,  信頼性 ,  データ解析 ,  生態学 ,  意思決定 ,  データ蓄積 ,  関係データベース ,  データベース
準シソーラス用語： 実時間 ,  環境品質 ,  大規模データ ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビッグデータ ,  水質監視 ,  設計 ,  実用化