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J-GLOBAL ID：201802244648799847   整理番号：18A0450438

患者のデータの類似性を解析するための音声符号化の応用:バングラデシュの展望【Powered by NICT】

Application of phonetic encoding for analyzing similarity of patient’s data: Bangladesh perspective

著者 (3件)： Khan Abir Bin Ayub (Department of Computer Science and Engineering (CSE), International Islamic University Chittagong (IIUC), Chittagong, Bangladesh) ,  Ghazanfar Mohammad Sheikh (Department of Computer Science and Engineering (CSE), International Islamic University Chittagong (IIUC), Chittagong, Bangladesh) ,  Khan Shahidul Islam (Department of Computer Science and Engineering (CSE), International Islamic University Chittagong (IIUC), Chittagong, Bangladesh)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： R10-HTC  ページ： 664-667  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 文盲と標準化されたヘルスケアシステムのために,バングラデシュの患者は通常,名前を提供するこれらの系を介してそれらの侵入を行った。わずかにミススペルされた名前を有する種々の記録は,データマイニングなどタスクは極めて挑戦的であり,非効率的に生成した。本論文では,健康管理システムにおける患者の名前の基本的な問題を調査し,NameSignificanceアルゴリズムの修正版を提案した。英語transliterated形で書かれたベンガル語の名前の音声性質にこのアルゴリズムを基礎として提案したアルゴリズムは,バングラディシュのNameSignificance,修正Soundex,二重Metaphone符号化のような既存の解よりも有意に良好な性能を示した。著者らのアルゴリズムは,名前の驚異的な77%マッチングを達成した関連アルゴリズムは70%正しいマッチを通過できなかった。この提案した方法は医療患者データセットのより良いレコードリンケージとデータ解析のための道を開くことができた。音節ベースのアプローチも確実に将来において,このアルゴリズムを精製するための道を切り開くであろうこれら著者らのアルゴリズムにより出現した誤ったマッチングの背後にある理由を定量できた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 音節 ,  データマイニング ,  *符号化 ,  標準化 ,  健康管理 ,  マッチング ,  アルゴリズム ,  データ解析 ,  *音声符号化 ,  英語 ,  *バングラデシュ人民共和国 ,  *類似性 ,  *患者

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 患者 ,  類似性 ,  解析 ,  音声符号化 ,  応用 ,  バングラデシュ ,  展望