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J-GLOBAL ID：201802244651425289   整理番号：18A0097597

複数の特徴融合に基づく顔認識アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

A Face Recognition Algorithm Using Fusion of Multiple Features

著者 (4件)： Yang Sai (南通大学電气工程学院 南通 226019) ,  Zhao Chunxia (南京理工大学計算机科学与工程学院 南京 210094) ,  Liu Fan (河海大学計算机与信息学院 南京 210098) ,  Chen Feng (南通大学電气工程学院 南通 226019)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 29  号： 9  ページ： 1667-1672  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 顔認識の性能を向上させるために,顔認識のための新しいアルゴリズムを提案したが,それは,様々な特徴によって構築されている単語袋を認識するために使用されている。まず第一に,顔画像のいくつかの局所的特徴を抽出して,それぞれの特徴に従って,視覚的辞書を訓練し,次に,局所的特徴を,対応する高次元中間層意味空間に写像し,次に,空間ピラミッドモデルを用いて,顔画像を記述した。最後に,顔画像を分類するために,線形SVMを用いて,種々の特徴を結びつけた後に,顔画像の分類を行うために,線形SVMを,用いることができた。いくつかの公開データベース上での実験結果により,提案したアルゴリズムは,顔の姿勢,表情変化および顔オクルージョンに対して,より良好なロバスト性を持ち,そして,より小さなサンプル問題を,より良好に解くことができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  線形性 ,  高次元 ,  表情 ,  視覚 ,  ロバスト性 ,  オクルージョン ,  *アルゴリズム ,  顔画像 ,  単語
準シソーラス用語： 中間層 ,  *認識アルゴリズム ,  *特徴融合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： face recognition ,  local features ,  bag-of-features ,  fusion of multiple features

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 特徴融合 ,  顔認識 ,  アルゴリズム ,  提案