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J-GLOBAL ID：201802244653001394   整理番号：18A2040494

ニューロモルフィック計算のための交差点RRAMアレイにおけるセレクタデバイスの設計考察【JST・京大機械翻訳】

Design Considerations of Selector Device in Cross-Point RRAM Array for Neuromorphic Computing

著者 (3件)： Woo Jiyong (Computer and Energy Engineering, Arizona State University, School of Electrical, Tempe, AZ 85287, USA) ,  Peng Xiaochen (Computer and Energy Engineering, Arizona State University, School of Electrical, Tempe, AZ 85287, USA) ,  Yu Shimeng (Computer and Energy Engineering, Arizona State University, School of Electrical, Tempe, AZ 85287, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ISCAS  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ニューラルネットワークにおける加重和演算に対する交差点抵抗スイッチングメモリ(RRAM)アレイにおけるセレクタ素子の影響を調べた。神経形態システムにおけるセレクタ装置の要求は,従来のメモリシステムにおけるものと異なる可能性がある。本研究では,実験的に得られた1-セレクタおよび1-RRAM(1S-1R)デバイスの電流-電圧(I-V)特性を正確に記述するためにVerilog-Aデバイスモデルを開発し,次に,加重和演算のためのアレイレベルSPICEシミュレーションを実行した。重み付き和精度は,選択器非線形性,アレイサイズ,およびワイヤ抵抗の関数としてベンチマークされる。結果は,入力ベクトルに関する1S-1RデバイスにおけるI-V曲線の線形性が,重み付き和を正確に読み出すのに重要な役割を果たすことを明らかにした。最後に,神経形態システムの推論段階に使用される選択装置の望ましい特性を論じた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベンチマーク ,  線形性 ,  電流 ,  シミュレーション ,  演算 ,  ベクトル ,  非線形性 ,  金属線 ,  ニューラルネットワーク ,  固体素子モデル ,  *選別器 ,  電圧
準シソーラス用語： Verilog ,  加重 ,  *ReRAM , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 計算 ,  交差点 ,  RRAM ,  アレイ ,  セレクタ ,  設計