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J-GLOBAL ID:201802244655995620   整理番号:18A2228892

Ransomwareのための暗網生態系に関するNetnography研究【JST・京大機械翻訳】

A Netnographic Study on the Dark Net Ecosystem for Ransomware
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  号: CyberSA  ページ: 1-8  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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10年以上にわたり,ビジネスと民間市民のaliは,サイバーセキュリティに関する我々の立脚を変えたオンライン現象によりtormentedされている。ストロール機能に対する交換において支払いを必要とする悪意のあるソフトウェアは,期待を超えて成長している。ransomの開発と流通は,Dark Netにおいて活発なソーシャルネットワークによって刺激される。サイバー犯罪の視点から,これは,著者,ベンダ,あるいはranのディストリビュータのようなビジネス生態系に参加するための理想的なプラットフォームである。Dark Netの中で,それらは,ユーザのアイデンティティの完全な秘密と隠蔽を提供するフォーラムと市場を見つけることができる。Dark Netサイト内で起こる活動を研究することにより,来るべき脅威に関する我々の状況認識と,それらに対してどのように防御することができるかを改善することができる。本研究では,地域経済の観察や,ransomの創造と分布に含まれる異なる利害関係者間の社会的相互作用に対する反射のような有用なデータを得るために,ネットグラフ研究を行った。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
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