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J-GLOBAL ID：201802244720320000   整理番号：18A1072646

海洋SAR画像における低散乱領域のためのDopplerスペクトルに基づくNRCS推定法【JST・京大機械翻訳】

Doppler Spectrum-Based NRCS Estimation Method for Low-Scattering Areas in Ocean SAR Images

著者 (12件)： Meng Hui (National Key Laboratory of Science and Technology on Microwave Imaging, Beijing 100190, China) ,  Meng Hui (Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Meng Hui (School of Electronics, Electrical and Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Wang Xiaoqing (Institute of Microelectronics of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China) ,  Chong Jinsong (National Key Laboratory of Science and Technology on Microwave Imaging, Beijing 100190, China) ,  Chong Jinsong (Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Wei Xiangfei (National Key Laboratory of Science and Technology on Microwave Imaging, Beijing 100190, China) ,  Wei Xiangfei (Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Wei Xiangfei (School of Electronics, Electrical and Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Kong Weiya (National Key Laboratory of Science and Technology on Microwave Imaging, Beijing 100190, China) ,  Kong Weiya (Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Kong Weiya (School of Electronics, Electrical and Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 3  ページ： 219  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 合成開口レーダ(SAR)画像における低後方散乱領域の画像強度は,隣接する高後方散乱領域からのシステム雑音フロアと方位角曖昧性信号によってしばしば深刻に汚染される。したがって,低後方散乱領域の画像強度は後方散乱強度を正確に反映せず,その後の画像処理または解釈の混乱を引き起こす。本論文では,単一観測SAR画像のDoppler周波数領域における雑音,方位角曖昧さ,および信号間の差を利用することにより,低後方散乱領域の正規化レーダ断面積(NRCS)を推定する方法を提案した。目的は,システム雑音と方位角あいまいさの影響を除去することである。解析により,-25dBの雑音等価シグマ零(NESZ)と8m×5mの単一観測画素をもつ衛星搭載SARに対して,この方法のNRCS推定精度は96m×100mの分解能で-38dBに達することを示した。3つの例を与えて,低いNRCSと方位角曖昧さのフィルタリングを推定するこの方法の利点を検証した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 方位角 ,  正規化 ,  フィルタリング ,  *画像 ,  合成開口レーダ ,  分解能 ,  画像処理 ,  *散乱 ,  後方散乱 ,  画素 ,  雑音
準シソーラス用語： 推定精度 ,  Doppler周波数 ,  *Dopplerスペクトル ,  *SAR画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： SAR ,  海洋 ,  NRCS ,  Dopplerスペクトル ,  方位のあいまいさ

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  海洋物理学一般  (DC06010K) ,  レーダ  (ND13010H)

引用文献 (22件)：

• Kerbaol, V.; Collard, F. SAR-derived coastal and marine applications: From research to operational products. IEEE J. Ocean. Eng. 2005, 30, 472-486.
• Solberg, A.S.; Storvik, G.; Solberg, R.; Volden, E. Automatic detection of oil spills in ERS SAR images. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1999, 37, 1916-1924.
• Wei, Z. Synthetic Aperture Radar Satellite; Sciences Press: Beijing, China, 2001. (In Chinese)
• Massonnet, D.; Souyris, J.-C. Imaging with Synthetic Aperture Radar; CRC Press: Boca Raton, FL, USA, 2008.
• Lukowski, T.; St-Jean, R.; Hawkins, R.; Draper, K.; Hamm, P.; Teany, L. Ers-1 SAR Calibration Studies: Preparation for Radarsat. In Proceedings of the International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Better Understanding of Earth Environment, Tokyo, Japan, 18-21 August 1993.

タイトルに関連する用語 (5件)： 海洋 ,  SAR画像 ,  散乱 ,  Dopplerスペクトル ,  推定法