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J-GLOBAL ID：201802244745718393   整理番号：18A0376212

コミュニティサイトにおける共感を求める質問の認識

Recognition of Empathy-Seeking Questions in a CQA Site

著者 (2件)： 島田達朗 (Connehito株式会社) ,  櫻井彰人 (慶應義塾大学)
資料名： 知能と情報(Web)  (日本知能情報ファジィ学会誌(Web))
巻： 29  号： 4  ページ： 611-618(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0688A  ISSN： 1881-7203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： オンラインコミュニティサイトには多くの質問が投稿されるが,その中には疑問等に対する答えを求めるのではなく質問の具体的な答えそのものよりも,自分の思いへの共感を求める質問がある.共感を求める質問に対して回答する人は,そうでない質問に対して回答する人より有意に少ない.そこで,共感を求める質問に対しても適切な回答を与えることができれば,ユーザのサイトに対する満足度が向上する.共感を求める質問に対して高い回答率を持つユーザー層に回答してもらえるよう,質問を振り分けることにより,共感を求める質問であっても回答される可能性を上げるという方法をとることとした.なお本論文では共感を求める質問とそうでない質問に対して機械学習を用いて分類を行った.(著者抄録)

シソーラス用語： *コミュニティ ,  *Web【情報システム】 ,  *感情 ,  質問 ,  認識 ,  情動 ,  応答 ,  利用者 ,  機械学習
準シソーラス用語： *Webサイト ,  オンラインコミュニティ ,  ユーザ ,  回答 ,  *共感 ,  満足度

著者キーワード (10件)： CQA ,  コミュニティ ,  機械学習 ,  自然言語処理 ,  word2vec ,  CQA ,  community ,  machine learning ,  NLP ,  word2vec

分類 (3件)： 市場調査,広告  (KA06030H) ,  計算機網  (JC03000K) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C)

引用文献 (13件)：

• [1] mamariQ: https://qa.mamari.jp/
• [2] 厚生労働省 平成27年人口動態統計月報年計(概数)の概況: http://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/jinkou/geppo/nengai15/index.html
• [3] S. Kim, J. Oh, and S. Oh: Best-Answer Selection Criteria in a Social Q&A site from the User-Oriented Relevance Perspective, American Society for Information Science and Techonology (ASIS&T) 2007 Annual Meeting, Milwaukee, Wisconsin, ASIS&T, 2007.
• [4] 栗山和子, 神門典子: Q&Aサイトにおける質問と回答の分析, 情報処理学会研究報告, Vol. 2009-FI-95, No. 19, 2009.
• [5] Bo Qu, Gao Cong, Cuiping Li, Aixin Sun, and Hong Chen: An evaluation of classification models for question topic categorization, JASIST, Vol. 63, No. 5, pp. 889-903, 2012.

タイトルに関連する用語 (3件)： コミュニティ ,  共感 ,  質問