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J-GLOBAL ID：201802244768878445   整理番号：18A1213477

効果的写真検索のためのスパース表現アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Sparse Representation Algorithm for Effective Photograph Retrieval

著者 (5件)： Zhang Hong-Bo (Department of Computer Science and Technology, Huaqiao University, Fujian 361021, China) ,  Lei Qing (Department of Computer Science and Technology, Huaqiao University, Fujian 361021, China) ,  Zhong Bi-Neng (Department of Computer Science and Technology, Huaqiao University, Fujian 361021, China) ,  Du Ji-Xiang (Department of Computer Science and Technology, Huaqiao University, Fujian 361021, China) ,  Chen Duan-Sheng (Department of Computer Science and Technology, Huaqiao University, Fujian 361021, China)
資料名： Mathematical and Computational Applications (Web)  (Mathematical and Computational Applications (Web))
巻： 22  号： 1  ページ： 8  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7238A  ISSN： 2297-8747  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 写真と画像を含む可能性がある写真に基づく情報を通しての検索は,電子書籍,雑誌,および製品のような人気のある傾向になった。多くのコンテキストベースの方法が画像を検索するために提案されているが,多くの研究は異なるオブジェクトに対する適切な特徴を選択することに焦点を合わせている。本研究では,写真から画像と図形を同時に検索するためにスパース表現を適用した。スパースベクトルは質問写真とデータセットの間の類似性と見なすことができる。最大の侵入(またはいくつかの最大エントリー)を有する画像を,検索結果として割り当てることができた。スパース表現フレームワークにおいて,一般的画像特徴を用いた。実験結果は,写真検索における類似性ベクトルがまばらであるならば,特徴抽出がもはや重要でないことを実証した。写真検索における類似の研究と比較して,提案方法にはより良い検索精度がある。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 類似性 ,  画像特性 ,  *アルゴリズム ,  ベクトル ,  特徴抽出 ,  画像
準シソーラス用語： 検索精度 ,  *スパース表現 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 写真検索 ,  スパース表現 ,  類似性 ,  疎ベクトル ,  特徴抽出

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (24件)：

• Ji, R.; Duan, L.; Chen, J.; Yao, H.; Yuan, J.; Rui, Y.; Gao, W. Location Discriminative Vocabulary Coding for Mobile Landmark Search. Int. J. Comput. Vis. 2012, 96, 290-314.
• Chio, J.-W.; Chen, S.-Y. Illustration Extraction from Video Streams. J. Pattern Recognit. Res. 2012, 7, 16.
• Dimitrovski, I.; Kocev, D.; Kitanovski, I.; Loskovska, S.; Džeroski, S. Improved medical image modality classification using a combination of visual and textual features. Comput. Med. Imaging Graph. 2015, 39, 14-26.
• Zhang, H.B.; Li, S.; Chen, S.; Su, S.Z.; Duh, D.; Li, S.Z. Adaptive photograph retrieval method. Multimed. Tools Appl. 2014, 70, 2189-2209.
• Li, S.A.; Chen, S.; Su, S.; Duh, D.; Li, S. Graphics/Image Retrieval Method. In Proceedings of the 2011 Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence, Taoyuan, Taiwan, 11-13 November 2011.

タイトルに関連する用語 (4件)： 写真 ,  検索 ,  スパース表現 ,  アルゴリズム