文献

J-GLOBAL ID：201802244776382214   整理番号：18A0586937

shearlet変換に基づく顔表情認識の新しい方法【Powered by NICT】

A novel approach of facial expression recognition based on shearlet transform

著者 (5件)： Lu Yang (College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Wang Shigang (College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Zhao Wenting (College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Zhao Yan (College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Wei Jian (College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130012, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GlobalSIP  ページ： 398-402  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 離散シアレット変換に基づく新しい顔表情認識法を提案したが,これは新しい画像多重スケール幾何学的解析方法である。ウェーブレット変換が所有する多重解像度と時間-周波数局在化に加えて,シアレット変換も異方性と方向性を持っている。最初,すべての試験と訓練画像に適用した正規化と等化。表情特徴は離散シアレット変換に基づいて抽出され,ベクトル支援機はJAFFEデータベースの七表現(幸福,悲しみ,驚き,嫌悪,恐怖,怒り,ニューラル)を分類した。実験結果により,提案手法の認識率は,いくつかの既知の方法と比較して改善されることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データベース ,  ベクトル ,  正規化 ,  等化 ,  指向性 ,  *表情 ,  ウェーブレット変換 ,  異方性 ,  画像 ,  周波数
準シソーラス用語： 認識率 ,  局在化 ,  多重解像度 ,  マルチスケール ,  *表情認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： Shearlet変換 ,  顔表情認識