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J-GLOBAL ID：201802244777201201   整理番号：18A0882587

無線ネットワーク異常情報侵入攻撃意図予測シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Wireless Network Anomaly Information Intrusion Attack Intention Prediction Simulation

著者 (2件)： Fang Xiang (山東工商学院計算机科学与技術学院,山東烟台,264005) ,  Wang Lina (山東工商学院計算机科学与技術学院,山東烟台264005;西北工業大学管理学院,陜西西安710072)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 34  号： 11  ページ： 304-307  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無線ネットワークの異常情報侵入攻撃意図の予測は,ネットワークセキュリティの安定性を効果的に保証する。異常情報の侵入攻撃意図の予測には、意図実現の最大確率に従って、侵入者の攻撃過程で得られた最大化利益を与え、ネットワーク侵入情報の攻撃意図の予測を完成する。伝統的方法は,最初に,侵入状態伝達マトリックスを組み立てて,すべての警報情報の相対的な重みづけを,与えたが,しかし,それは,攻撃プロセスの最大化利益を無視して,予測精度は,より悪かった。攻撃グラフに基づく無線ネットワークの異常情報侵入攻撃の予測方法を提案した。攻撃経路図表の侵入行為がノード間の移転関係に融合し、攻撃が1つのホストまたは弱点から次のホストまたは弱点に移る過程へマッピングし、意図実現の最大確率を獲得し、攻撃の意図実現の最短パスを獲得し、侵入者の攻撃過程で得られた最大の利益を獲得し、無線ネットの異常情報の侵入攻撃の意図予測を完成する。...攻撃の情報の最大確率を獲得、攻撃の効果の概念を攻撃するのに、攻撃の効果の概念を導入し、攻撃者の攻撃の過程の中の最大の利益を獲得できる;.攻撃の情報の最大確率を攻撃するのに、攻撃の効果の概念を導入し、そして侵入者の攻撃の過程中の最大の利益を得、そして、無線のネットワークの異常情報の侵入攻撃の意図の予測を完成する。実験結果は,提案した方法の予測精度が高く,ネットワークセキュリティの安定動作を保証するための基礎を築くことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  転送行列 ,  重みづけ ,  *予測 ,  予測技法 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 攻撃者 ,  *ワイヤレス ,  予測精度 ,  ネットワークセキュリティ ,  *侵入 ,  *無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Wireless network ,  Abnormal information intrusion ,  Attack intention prediction

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 無線ネットワーク ,  侵入 ,  攻撃 ,  意図 ,  予測 ,  シミュレーション