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J-GLOBAL ID:201802244781774362   整理番号:18A1938779

Bhatchryya類似性と能動帯域理論を用いたMR画像の回転再設定3D前立腺セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Rotationally resliced 3D prostate segmentation of MR images using Bhattacharyya similarity and active band theory
著者 (6件):
資料名:
巻: 54  ページ: 56-65  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3316A  ISSN: 1120-1797  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,前立腺のコンピュータ支援診断と手術のための技術的支援を提供する目的でBhattacharyya係数と活性バンド理論を用いて前立腺の3D MR画像を処理するための新しい半自動セグメンテーション法を提案した。著者らの方法は,隣接するスライスにおける形状と強度分布の類似性を評価することによって,前立腺MR画像の回転的に切除された2Dスライスのスタックを連続的にセグメント化する。最初に,2Dセグメンテーションを,最初に,前立腺境界上のいくつかの点を選択的に選択することにより,初期スライス上で実行し,その後,セグメンテーション結果を,隣接スライスに連続的に伝播させた。反復グラフカットのフレームワークを用いて,補助関数の助けを借りてBhattacharyya係数に対するグローバル項を含むエネルギー関数を最適化した。著者らの方法は,訓練のために以前に分割されたデータを必要とせず,統計モデルを構築するために,そして,手動の介入は,柔軟かつ直観的に適用することができて,臨床における本方法の潜在的有用性を示した。129人の患者のISBIデータセットとPROMISE12データセットからの3D T2強調MR画像に関する著者らの方法をテストし,Dice類似性係数はそれぞれ90.34±2.21%と89.32±3.08%であった。比較をいくつかの最先端の方法で行い,結果は,提案した方法がロバストで正確であり,訓練を必要とせずに他の方法よりも類似またはより高い精度を達成することを実証した。前立腺の3D MR画像を分割するための提案アルゴリズムは,正確で,ロバストで,コンピュータ支援手術または診断のための臨床環境に容易に適用できる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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医用画像処理 

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