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J-GLOBAL ID：201802244797012002   整理番号：18A0707170

特定の分類構造に基づくクラスタリングアルゴリズムを生成するための新しいフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A novel framework to generate clustering algorithms based on a particular classification structure

著者 (2件)： Karami Hossein (Computer Sci. & Eng. & IT, Shiraz University, Shiraz, Iran) ,  Taheri Mohammad (Computer Sci. & Eng. & IT, Shiraz University, Shiraz, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AISP  ページ： 201-204  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分類とクラスタリングはパターン認識の2つの主要なタスクである。分類器またはクラスタリングアルゴリズムの集合は,ロバストで正確で安定な最終結果を提供する方法の一つである。加えて,クラスタ化は分類器の性能を改善するために使用されるかもしれない。本論文では,分類とクラスタリングアルゴリズムの集合として,新しいフレームワークを提案した。このフレームワークでは,クラスタ化はベース分類器の構造に基づいて行うことができる。このフレームワークを用いることにより,新しいクラスタリング法を生成することができるか,またはいくつかの古典的な方法を特定の分類器の基礎理論を考慮して再生することができる。提案フレームワークのサンプルとして,Parzenウィンドウ分類器をベース分類器として用いて,いくつかの良く知られた方法,完全および単一結合を含む種々のクラスタリングアルゴリズムを生成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パターン認識 ,  *クラスタ化 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： クラスタリング法 ,  *クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 分類 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  フレームワーク