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J-GLOBAL ID：201802244865486265   整理番号：18A1907277

マルチ特徴に基づくマルチターゲット関連アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

The Multi-Target Association Algorithm Based on Multi-Feature

著者 (3件)： Tang Hongmei (Science and Technology on Electromagnetic Scattering Laboratory, Beijing, China) ,  Zhao Yilun (Science and Technology on Electromagnetic Scattering Laboratory, Beijing, China) ,  wang Yan (Science and Technology on Electromagnetic Scattering Laboratory, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCEM  ページ： 1-3  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代の検出レーダの開発により,RCS特徴,偏光特徴,角度グリントなどのより豊富な電磁散乱情報を得ることができる。特徴の出現は,ターゲット関連,認識および追跡の開発を加速する。本論文は,マルチ特徴に基づく一種のマルチターゲット関連アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,ターゲット位置特徴と電磁特徴を使用するので,高密度クラッタ,マルチターゲット,および偽ターゲットの条件における誤差の問題を解決することができる。結果は,電磁散乱情報と位置特徴を使用することが誤差確率を減少させて,追跡精度を増加させることができることを示している。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラッタ ,  *アルゴリズム ,  偏光 ,  電磁波散乱 ,  レーダ
準シソーラス用語： 高密度 ,  目標位置 ,  *マルチターゲット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： マルチ ,  マルチターゲット ,  アルゴリズム