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J-GLOBAL ID：201802244894073496   整理番号：18A0676257

RegCM4モデルに基づく中国地域の日スケール降水シミュレーション誤差訂正【JST・京大機械翻訳】

Bias Correction of Daffy Precipitation Simulated by RegCM4 Model over China

著者 (4件)： Tong Yao (中国气象科学研究院,北京100081;中国气象局国家气候中心,北京100081;盖州市气象局,盖州115200) ,  Gao Xuejie (中国科学院大气物理研究所气候変化研究中心,北京100029;中国科学院大学,北京100049) ,  Han Zhenyu (中国气象局国家气候中心,北京,100081) ,  Xu Ying (中国气象局国家气候中心,北京,100081)
資料名： Daqi Kexue  (Daqi Kexue)
巻： 41  号： 6  ページ： 1156-1166  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0322B  ISSN： 1006-9895  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 気候モデルシミュレーションによって得られた各気候変数は観測と比較して、ある程度の偏差があり、得られた気候変化の予測結果は影響評価モデルに直接応用できない。本論文では、地域気候モデル(RegCM4.4)によってシミュレートされた中国地域の毎日の降水量について、確率分布(分位マッピング)方法に基づいて統計誤差を訂正することを試みた。修正過程において、1991~2010年のシミュレーション期間における前半(1991~2000年)を参照期間とし、伝達関数を確立し、後の期間(2001~2010年)に対して訂正を行い、その効果を検証した。まず第一に,6つの異なる伝達関数法を用いて,パラメータと非パラメータを比較し,6つの方法が降雨シミュレーションの誤差を著しく減らし,非パラメータ変換により伝達関数を構築するRQUANT法がより効果的であることを示した。その後、この方法を用いて、モデルシミュレーション降水に対する訂正効果を分析し、結果により、この方法は平均降水量、及び降水年の変化率と極端な事件に対するシミュレーション結果を明らかに改善できることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気候モデル ,  *シミュレーション ,  気候変動 ,  伝達関数 ,  確率分布 ,  予測 ,  *中華人民共和国 ,  降水量 ,  *誤り訂正 ,  *降水
準シソーラス用語： モデルシミュレーション ,  降雨シミュレーション ,  地域気候モデル ,  影響評価 ,  気候変数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Regional climate model ,  Daily precipitation ,  Bias correction ,  Transfer function

分類 (2件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (7件)： モデル ,  中国 ,  地域 ,  スケール ,  降水 ,  シミュレーション ,  誤差訂正