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J-GLOBAL ID:201802244922961614   整理番号:18A1904594

ビット符号化:符号化ビットレベル署名によるネットワークトラフィック分類【JST・京大機械翻訳】

$BitCoding$ : Network Traffic Classification Through Encoded Bit Level Signatures
著者 (2件):
資料名:
巻: 26  号:ページ: 2334-2346  発行年: 2018年 
JST資料番号: W0507A  ISSN: 1063-6692  CODEN: IEANEP  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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それらのアイデンティティを隠すために,多くのネットワークプロトコルを用いて,トラフィック分類のロバストな方法が必要である。従来の深いパケット検査(DPI)方法において,応用特異的署名はペイロードからのバイトレベルデータによって生み出される。ますます新しいデータフォーマットは,バイトレベルの署名を無効にするビットレベルの情報によるアプリケーションプロトコルを符号化するために使用されている。本論文では,ビットレベルDPIベース署名生成技術を記述した。BitCodingはフローから少数の初期ビットのみを使用し,署名として不変ビットを同定する。次に,これらのビット署名を符号化し,新しく定義された状態遷移機械遷移制約計数オートマトンに変換した。短い署名は処理のために効率的であるが,これは,署名(アプリケーション)の数の増加による衝突と交差署名マッチングの機会を増加させる。Hamming距離の変種を用いた署名類似性検出のための方法を記述し,重なりを避けるためのプロトコルの部分集合に対する署名の長さを増加させることを提案した。3445969のパケット数を持つ537380フローから成る3つの異なるデータセットによる広範な実験を行い,BitCodingがプロトコルの異なるタイプ(テキスト,バイナリ,および所有権)を通して非常に良好な検出性能を持つことを示した。さらに,生成された署名のporビリティを理解するために,交差評価を実行した。すなわち,1つのサイトから生成された署名を,他のサイトからのデータによるテストに使用し,検出性能における小さな妥協をもたらすと結論した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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